cc-review
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A 股 ETF 行业轮动复盘系统。当用户提及复盘、A股、板块轮动、涨停分析、ETF推荐、同花顺、市场情绪、梯队分析时触发。提供完整复盘工作流：运行数据采集管道→解读板块评分和涨停梯队→生成 Markdown 复盘报告（含板块趋势与轮动分析）→启动 Web 仪表板→分析月度回顾。
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cc-review：A 股 ETF 行业轮动复盘系统
TRIGGER
以下话题触发本技能：
- 复盘、A股、板块轮动、涨停分析、ETF 推荐、同花顺、市场情绪、梯队分析
- 运行复盘、启动看板、构建数据库、搜索个股、月度回顾
- 历史回填、交易笔记、板块排名、板块评分、板块趋势、动量分析、持续性
环境准备
本技能驱动一个 A 股复盘项目运行（数据采集管道 + SQLite 数据库 + Markdown 报告 + Flask 看板）。使用前需先获取并安装配套项目代码（见仓库 README 的「配套项目」一节），并激活其 Python 环境。
环境约定：conda 环境名 stock_review（创建方式见仓库 README）。
conda activate stock_review若 conda activate 提示 Run 'conda init' first，使用本机 conda 安装路径激活：
source "<你的conda安装路径>/etc/profile.d/conda.sh" && conda activate stock_review执行步骤
1. 运行每日复盘
用户意图示例："复盘今天" / "复盘 YYYY-MM-DD" / "跑一下复盘"
执行序列：
- 激活环境：
conda activate stock_review - （首次使用或怀疑数据库不完整）先执行：
python run.py build-db - 运行复盘管道：
python run.py run [日期]（不指定日期=今天） - 检查管道输出——确认成功或分析失败原因
- 读取生成的报告：
reports/复盘报告_YYYY-MM-DD.md - 向用户总结关键数据：
- 大盘概况（指数、成交额、涨跌比、情绪标签）
- 板块 Top 3（涨跌幅排名）
- 板块趋势与轮动：持续强势板块（连续上榜次数+排名轨迹）、轮动信号（新进/跌出 Top10）
- 最强梯队（连板高度、涨停分布）
- ETF 推荐（综合评分高的板块）
- 询问是否需要启动 Web 仪表板查看详情
失败排查：
- 报
command not found或模块导入错误 → 未激活 conda 环境 - akshare 返回空数据 → 可能是非交易日或网络问题，建议确认日期
- 数据库表缺失 → 先执行
python run.py build-db
2. 启动 Web 仪表板
用户意图示例："启动看板" / "打开 web" / "查看仪表板"
执行序列：
conda activate stock_reviewpython run.py web- 告知用户访问
http://127.0.0.1:5000 - 看板功能：
- 日期选择：点击日期按钮弹出日历，交易日金色高亮，按月切换
- 情绪诊断：阶段标签 + 仓位建议 + 6因子信号 + 仪表盘图
- 板块排行榜：Top10强势 + Bottom5排名末位，点击行弹窗查看涨停明细
- 核心板块掘金：精选有持续性的板块卡片（梯队条可视化）
- ETF推荐：评分色彩编码网格
3. 复盘并启动看板
用户意图示例："复盘并打开看板" / "all"
执行序列：
conda activate stock_reviewpython run.py all [日期]
4. 构建基础数据库
用户意图示例："构建数据库" / "build-db" / "初始化数据库" / "重新构建"
执行序列：
conda activate stock_reviewpython run.py build-db- 验证：
python run.py build-db stats
5. 搜索个股
用户意图示例："查一下 300059" / "搜索贵州茅台" / "个股归属"
执行序列：
conda activate stock_reviewpython run.py search <代码或名称>- 展示搜索结果（个股基本信息、所属板块、所属指数）
6. 查询板块信息
用户意图示例："半导体板块有哪些股票" / "茅台属于什么板块"
执行序列：
- 查板块成分股：
python run.py sector-stocks <板块名> - 查个股所属板块：
python run.py stock-sectors <股票代码>
7. 历史数据回填
用户意图示例："回填历史数据" / "补全数据" / "回填近30天"
执行序列：
- 东方财富涨停池（近30天）：
python automation/batch_historical.py - 腾讯日K深度回填（全部历史）：
python automation/deep_backfill.py - 大盘涨跌家数+成交额补全：
python automation/backfill_market.py - 查看覆盖情况：
python automation/<脚本名>.py summary
注意： 东方财富 API 有频率风控，单线程 + 0.5s 以上间隔。
8. 板块趋势与动量分析
用户意图示例："板块趋势分析" / "动量分析 2026-05-08" / "最近5天什么板块最强"
执行序列：
conda activate stock_review- 独立运行：
python analysis/momentum.py [日期]（默认今天） - 解读输出：
- 上榜频次：板块 5 天内在 Top10 中出现次数，次数越高持续性越强
- 排名轨迹：每日排名变化，
↓表示跌出前 20 - 轮动信号：新进 Top10 的板块（可能新热点）和跌出的板块（可能退潮）
- 该分析已自动集成到每日复盘报告的「板块趋势与轮动」章节
9. 月度回顾分析
用户意图示例："月度回顾" / "回顾4月" / "分析 2026-04-01 到 2026-04-30"
执行序列：
conda activate stock_reviewpython run.py analyze <开始日期> <结束日期>- 解读：准确率>70% 有效，50-70% 部分有效，<50% 需检查数据或权重
10. 记录交易笔记
用户意图示例："记笔记" / "保存笔记" / "写交易笔记"
执行序列：
conda activate stock_reviewpython run.py note <日期> "<笔记内容>"- 确认保存成功
错误恢复速查
| 现象 | 原因 | 处理 |
command not found / 模块导入错误 | conda 环境未激活 | conda activate stock_review |
| akshare 返回空数据 | 非交易日 / 网络问题 | 确认日期，检查网络 |
no such table: stock_list | 基础数据库未构建 | python run.py build-db |
| 同花顺反爬 (429) | 请求频率过高 | 改用腾讯 API，.cache/ 中有缓存 |
py_mini_racer V8 崩溃 | Windows 已知限制 | 不影响核心功能，忽略 |
| 东方财富请求被拦截 | API 频率风控 | 单线程+0.5s间隔，等待数小时恢复 |
参考文档
- CLI 命令速查 — 所有命令完整参考
- 项目架构 — 目录树、管道流程、数据库 Schema
- 工作流详解 — 各模式操作流程与验证方法
- 评分方法论 — 5 因子评分、归一化算法、ETF 映射
- API 可用性矩阵 + 数据库状态 + 映射说明 — 各服务器连通性、数据通路、数据库完整性、EM→THS 映射验证、py_mini_racer 注意事项
- 板块动量与轮动分析 — 多日持续追踪、上榜频次、排名轨迹、轮动信号（实现代码在配套项目的
analysis/momentum.py）
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Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.