agentleFS
Sign inStart free
TienDat-VnaTienDat-Vna/BackSpec/.agents/skills/speckit-ingest/SKILL.md

speckit-ingest

Skill1 starsChanged 47 days agoMITView on GitHub

Nạp và trích xuất thông tin nghiệp vụ, bảng dữ liệu và sơ đồ từ file Word (.docx), PDF hoặc sơ đồ ảnh (.png, .jpg) để tạo tài liệu đặc tả SDD.

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md
<!-- GENERATED FROM registry/skills/speckit-ingest/SKILL.md — DO NOT EDIT DIRECTLY -->

Skill — Ingest & Trích Xuất Tài Liệu Đầu Vào (Word & Sơ Đồ Ảnh)

Kỹ năng này hướng dẫn AI Agent tiếp nhận các định dạng tài liệu thực tế của dự án doanh nghiệp (.docx, .png, .jpg, .pdf) để sinh ra tài liệu đặc tả kỹ thuật chuẩn xác nhất.

1. QUY TRÌNH NẠP TÀI LIỆU

  1. Kiểm tra thư mục .sdd/inputs/:
    • Đọc các file tài liệu trong .sdd/inputs/docs/ (File Word SRS/BRD .docx).
    • Đọc các file sơ đồ trong .sdd/inputs/images/ (ERD, Architecture, Sequence .png/.jpg).
  2. Trích xuất thông tin:
    • Với Word (.docx): Phân tích bảng dữ liệu (Data Dictionary), danh sách trường, kiểu dữ liệu, các ràng buộc validation, mã lỗi và use-cases.
    • Với Sơ đồ Ảnh (.png/.jpg): Sử dụng Multimodal Vision để đọc quan hệ bảng (PK, FK, 1-N), luồng tương tác giữa các services và chuyển thành sơ đồ Mermaid hoặc bảng Markdown.
  3. Đưa vào Đặc tả Kỹ thuật:
    • Nhúng trực tiếp thông tin trích xuất vào SPEC.md và PLAN.md bên trong .sdd/specs/feat-xxx/.

2. CÂU LỆNH THỰC HIỆN

# Nạp trực tiếp từ file Word
specify spec <feature-name> --from .sdd/inputs/docs/BRD_Order.docx

# Nạp trực tiếp từ sơ đồ ảnh
specify spec <feature-name> --from .sdd/inputs/images/erd_diagram.png

# Nạp toàn bộ tài liệu trong thư mục inputs
specify spec <feature-name> --from .sdd/inputs/

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free