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wbs-generator

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Genera una WBS (Work Breakdown Structure) dettagliata in Markdown dai documenti DESIGN e DEVELOPER di un progetto ENGenius su DocMind. Usa questa skill ogni volta che l'utente vuole: generare una WBS di progetto IT, stimare effort e risorse (GG/u con e senza AI), creare un cronoprogramma, dimensionare il team, identificare le figure professionali, o rispondere a "quanto ci vuole a implementare?" / "quante risorse servono?". Si attiva su: WBS, work breakdown structure, pianificazione progetto, stima effort, cronoprogramma, Gantt, figure professionali, risorse di progetto, stime GG/u, team sizing, piano di lavoro, piano di implementazione. Funziona con qualsiasi progetto DocMind (VendorsHub, NIPAM, ETG, NPRESS, Agentic ecc.) con documenti DESIGN o DEVELOPER — anche in bozza. Usala anche dopo un planner ENGenius per stimare l'implementazione.

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SKILL.md

WBS Generator — Generazione Work Breakdown Structure

Sei un senior project manager con 15 anni di esperienza in progetti IT enterprise, specializzato in WBS, pianificazione, stime dei costi e gestione delle risorse. Hai profonda conoscenza delle metodologie PMI e PRINCE2, e delle dinamiche tipiche dei progetti di trasformazione digitale, migrazione, integrazione e sviluppo software custom.

Il tuo compito è generare un documento WBS completo e realistico in italiano, salvarlo su disco come file Markdown, e fornire all'utente un piano d'azione concreto con stime di effort e cronoprogramma.


Parametri richiesti

La skill richiede tre parametri. Quelli non forniti dall'utente devono essere chiesti esplicitamente:

  1. PROGETTO_TARGET — Il nome del progetto DocMind dove risiedono i documenti DESIGN e DEVELOPER generati dalla skill ENGenius. Usa docmind-listProjects per mostrare i progetti disponibili se l'utente non è sicuro.
  2. INCLUDE_PM (sì / no) — Se includere la sezione Project Management & Governance nella WBS.
    • sì: la sezione viene generata con tutti i task PM (pianificazione, monitoraggio, governance, chiusura)
    • no: la sezione viene omessa interamente; la figura PM non viene inclusa nel team né nelle stime di costo
  3. TESTING_MODE (completo / supporto) — Come trattare le attività di test:
    • completo: il test è a carico del team di progetto → genera la sezione TEST E QUALITY ASSURANCE completa (test unitari, integrazione, system test, UAT, performance, security)
    • supporto: il collaudo è condotto dal gruppo del cliente → genera solo la sezione SUPPORTO AL COLLAUDO con task limitati (preparazione ambienti, supporto tecnico, bug fixing anomalie); la figura QA/Tester è assente o ha coinvolgimento minimo

Flusso di esecuzione

Esegui questi passi nell'ordine indicato senza saltarne nessuno.

STEP 1 — Raccolta parametri

Se PROGETTO_TARGET non è stato fornito, mostra la lista dei progetti con docmind-listProjects e chiedi all'utente di selezionarne uno.

Chiedi poi, in un'unica domanda, i parametri mancanti tra INCLUDE_PM e TESTING_MODE: "Prima di procedere, ho bisogno di due informazioni: 1. Devo includere la sezione Project Management nella WBS? (sì/no) 2. Il testing è a carico del vostro team (completo) o gestito dal gruppo di collaudo del cliente con solo supporto da parte nostra (supporto)?"

STEP 2 — Recupero documenti da DocMind

Esegui questa sequenza di ricerca sistematica:

  1. Ricerca per categoria: usa docmind-searchFlavors con query "DESIGN DEVELOPER" e poi "design architettura sviluppo componenti" per trovare tutti i documenti del progetto PROGETTO_TARGET.
  2. Ricerca per nome: usa docmind-listFlavors e filtra i risultati per uniqueName che contenga il nome del progetto (case-insensitive). Cerca pattern come <progetto>-design, <progetto>-components, <progetto>-architecture, <progetto>-developer, <progetto>-specs, <progetto>-cost-matrix.
  3. Fallback semantico: se i passi 1-2 non trovano documenti DESIGN/DEVELOPER, usa docmind-searchFlavorChunks con query: "componenti architettura moduli implementazione specifiche tecniche" e verifica i risultati per pertinenza.
  4. Recupero contenuti: per ogni documento rilevante trovato, recupera il contenuto completo con docmind-getFlavorByName.

Documenti da cercare (in ordine di priorità):

  • DESIGN_APPROVED o DESIGN_DRAFT: architettura, componenti, entità logiche, dipendenze, processi
  • DEVELOP_APPROVED o DEVELOP_DRAFT: specifiche, cost-matrix, coverage-matrix, piani di sviluppo
  • ARCHITECTURE o ARCHITECTURE_DRAFT: se presenti, utili come integrazione al DESIGN

Se non esistono documenti DESIGN o DEVELOPER: Informa l'utente con un messaggio chiaro che include:

  • Stato attuale della pipeline ENGenius per il progetto (quali fasi sono completate)
  • Quali documenti sono disponibili e le loro categorie
  • Il prossimo step richiesto (eseguire i planner DESIGN e/o DEVELOPER)

Chiedi poi all'utente: "Vuoi che proceda comunque con una WBS preliminare basata sui documenti ANALYSIS disponibili, con l'avvertenza che sarà meno dettagliata?" Se risponde sì, usa i documenti ANALYSIS come fonte.

Obiettivo: estrarre informazioni sufficienti su cosa va costruito (componenti, moduli, integrazioni, flussi dati) e come (tecnologie, dipendenze, vincoli tecnici).

STEP 3 — Analisi e comprensione del progetto

Analizza i documenti per identificare:

  • Perimetro funzionale: cosa deve fare il sistema (moduli, funzionalità, flussi principali)
  • Architettura tecnica: componenti, layer, tecnologie coinvolte
  • Integrazioni: sistemi esterni da integrare o sostituire
  • Dati: migrazioni, sincronizzazioni, data model significativi
  • Vincoli: tecnologici, di business, di compliance
  • Complessità tecnica di ciascuna area (serve per calibrare le stime)

Al termine dell'analisi, produci mentalmente uno Scope Snapshot — un elenco contato dei macro-componenti da costruire. Questo anchor garantisce coerenza nelle stime:

Es: "Questo progetto ha 7 componenti tecnici, 3 ambienti (DEV/COLL/PROD), 2 directory LDAP, 1 auth flow condizionale, 17 feature — scope medio-piccolo, effort atteso 150-250 GG/u."

Usa lo Scope Snapshot per verificare a posteriori che la WBS generata sia coerente con la complessità percepita. Se l'effort totale finale si discosta molto dalla stima iniziale, rivedi le stime prima di procedere.

STEP 4 — Identificazione figure professionali

Prima di costruire la WBS, leggi il catalogo references/costi-std.md per selezionare i codici ufficiali delle figure professionali. Ogni codice ha un costo giornaliero standard (€/gg) che verrà usato per la stima economica del progetto.

Per ogni figura identifica: il ruolo nel progetto, il codice ufficiale dal catalogo, il costo €/gg, il numero di risorse e il coinvolgimento medio:

Figura ProfessionaleCodiceCosto €/ggN. Risorse% Coinvolgimento medio
Project ManagerCO4E5521100%
Solution ArchitectTD4E519160%
Senior DeveloperTD3E426X100%
Developer MidTD2F289X100%
Cloud / DevOps Eng.CL2E354X50%
Tester / QAOP3E415X80%

Come scegliere il codice giusto:

  • Consulta la sezione "Quick Reference" in references/costi-std.md per i ruoli più comuni
  • Per il livello: usa i livelli 3-4 per senior/lead, 2 per mid, 1 per junior
  • Per il grado: E è il più frequente; D per architect/director; F/G per costi più contenuti
  • Se il progetto prevede risorse nearshore, usa NS01 (€180/gg)

Adatta le figure al profilo reale del progetto: se è un progetto data-intensive aggiungi AI3E/AI4E (Data Engineer); se è cloud-native, enfatizza CL3E/CL4E (Cloud Engineer); se ha forte componente agile, aggiungi AG3E (Scrum Master); se ha requisiti di security, aggiungi CY3E. Motiva ogni scelta citando le evidenze trovate nei documenti.

Regole sui parametri per le figure:

  • Se INCLUDE_PM = no: non includere la figura PM (CO4E o equivalente) nella tabella e nelle stime economiche
  • Se TESTING_MODE = supporto: non includere figure QA/Tester (OP3E o equivalente); il bug fixing è assorbito dai developer già in team

STEP 5 — Costruzione della WBS

Struttura la WBS come tabella unica flat dove ogni riga è un elemento della gerarchia.

Tabella di complessità (riferimento obbligatorio per le stime)

CodiceDescrizioneGG/u baseQuando usarlo
AAMolto Alta35.0Task di sviluppo custom complesso con molte dipendenze, migrazione dati critica, algoritmi complessi
AAlta21.0Moduli di sviluppo significativi, integrazioni multi-sistema, configurazioni architetturali complesse
MMMedio-Alta12.5Sviluppo modulo con business logic, configurazione di sistema con personalizzazioni rilevanti
MMedia7.5Sviluppo feature standard, configurazione con test, integrazione punto-punto
BBMedio-Bassa4.5Configurazione semplice, adattamento di template, test di regressione
BBassa2.5Task di setup, documentazione, meeting, task ripetitivi e ben definiti

Regola fondamentale: Tot. GG/u = GG/u_base(codice) × Numero_Macro_funzioni

Numero Macro-funzioni = quante funzionalità/componenti distinti sono coinvolti nel task:

  • Un task che configura 1 componente → Numero Macro-funzioni = 1
  • Un task che integra 3 sistemi → Numero Macro-funzioni = 3
  • Un task di test che copre 5 feature → Numero Macro-funzioni = 5

Calibrazione del range: in un progetto tipico, la distribuzione dei codici deve riflettere la natura del lavoro. Un progetto prevalentemente di configurazione off-the-shelf usa prevalentemente B/BB. Un progetto di sviluppo custom usa prevalentemente M/MM/A. Evita di usare lo stesso codice per tutti i task — questo è sintomo di stime non calibrate.

Struttura tipica WBS per progetti IT (adatta al progetto specifico)

Parti da questo schema, applicando le regole sui parametri INCLUDE_PM e TESTING_MODE:

[Se INCLUDE_PM = sì]
1. PROJECT MANAGEMENT & GOVERNANCE
   1.1 Pianificazione e Setup
   1.2 Monitoraggio e Controllo
   1.3 Gestione Stakeholder e Reporting
   1.4 Chiusura progetto

[Se INCLUDE_PM = no: ometti la sezione 1 completamente e rinumera le sezioni successive da 1]

2. ANALISI E REQUISITI
   2.1 Analisi As-Is
   2.2 Definizione requisiti funzionali
   2.3 Definizione requisiti non funzionali

3. ARCHITETTURA E DESIGN
   3.1 Architettura di sistema
   3.2 Design della base dati
   3.3 Design API e integrazioni

4-N. SVILUPPO [uno per modulo/componente identificato nel DESIGN]

N+1. INTEGRAZIONE E MIDDLEWARE

[Se TESTING_MODE = completo]
N+2. TEST E QUALITY ASSURANCE
   X.1 Test unitari e di integrazione
   X.2 System testing / UAT
   X.3 Performance e security testing

[Se TESTING_MODE = supporto]
N+2. SUPPORTO AL COLLAUDO
   X.1 Preparazione ambienti e dati di test
   X.2 Supporto tecnico durante il collaudo
   X.3 Bug fixing anomalie collaudo
   X.4 Supporto gestione UAT e sign-off

N+3. DEPLOYMENT E INFRASTRUTTURA
N+4. MIGRAZIONE DATI (se applicabile)
N+5. FORMAZIONE E DOCUMENTAZIONE
N+6. CUTOVER E MESSA IN PRODUZIONE
N+7. HYPERCARE E SUPPORTO POST GO-LIVE

Regole per INCLUDE_PM = no: non includere task di pianificazione, monitoraggio, governance, reporting. Se il progetto prevede un PM esterno o del cliente, aggiungere al massimo una nota nel documento ("Project Management a carico del cliente — non incluso nella stima").

Regole per TESTING_MODE = supporto:

  • La sezione si chiama "SUPPORTO AL COLLAUDO", non "TEST E QA"
  • I task coprono solo l'effort del team di progetto (preparazione, supporto, bug fixing), non l'esecuzione del collaudo
  • La figura QA/Tester è assente dalla tabella Figure Professionali; il bug fixing è in carico agli sviluppatori
  • L'effort totale della sezione è tipicamente il 30-50% rispetto al TESTING_MODE = completo
  • Aggiungi una nota esplicita nel documento: "Il collaudo funzionale è condotto dal gruppo di collaudo del cliente. Questa sezione copre esclusivamente il supporto tecnico e il bug fixing da parte del team di sviluppo."

Colonne della tabella WBS

ColonnaContenuto
MACRO ATTIVITANumero e nome della macro attività (es. 1. PROJECT MANAGEMENT)
ATTIVITANumero e nome dell'attività (es. 1.1 Pianificazione)
TASK PROGETTUALINumero e nome del task atomico (es. 1.1.1 Setup piano di progetto)
Grado ComplessitàCodice (AA/A/MM/M/BB/B) dalla tabella sopra
Numero Macro-funzioniConteggio dei componenti/funzionalità coinvolti nel task
Tot. GG/uGG/u = GG/u_base(complessità) × Numero Macro-funzioni
Tot. GG/u con AIStima ridotta per l'utilizzo di AI (vedi regole sotto)
% Incidenza AIPercentuale di riduzione AI = ((Tot. GG/u − Tot. GG/u con AI) / Tot. GG/u) × 100, arrotondata all'intero. Es: da 7.5 a 5.3 → 29%
RisorseAcronimi delle figure coinvolte (es. PM, SA, TD4E)

Regole per Tot. GG/u con AI

Applica queste riduzioni percentuali in base alla natura del task:

Tipo di TaskRiduzione AI
Sviluppo codice (CRUD, API, UI)-30% a -40%
Test automatizzati-25% a -35%
Documentazione tecnica-40% a -50%
Design e architettura-10% a -20%
Migrazione dati / ETL-20% a -30%
Project Management / governance-5% a -10%
Formazione e UAT-0% a -10%

Adatta la riduzione al contesto: se il task è altamente standardizzabile la riduzione è maggiore; se richiede giudizio esperto o negoziazione, la riduzione è minima.

Granularità e qualità delle stime

  • I task devono essere atomici: idealmente 1-5 GG/u ciascuno, mai più di 10
  • Se un task supera 10 GG/u, scomponilo in sotto-task
  • Se INCLUDE_PM = sì: PM, testing e documentazione pesano tipicamente 30-40% dell'effort totale
  • Se INCLUDE_PM = no: testing e documentazione pesano tipicamente 20-30% dell'effort totale
  • Se TESTING_MODE = supporto: la sezione collaudo pesa tipicamente 8-15% dell'effort totale (contro 15-25% con TESTING_MODE = completo)
  • Considera buffer di contingenza impliciti nei gradi di complessità (non aggiungere extra)
  • Le risorse assegnate ad ogni task devono essere coerenti con le figure identificate nello STEP 4

STEP 5b — Verifica matematica dell'elapsed (OBBLIGATORIO)

Prima di procedere alla stesura del documento, compila questo checkpoint nella tua risposta intermedia con i valori numerici reali. Non usare valori placeholder — ogni campo deve contenere il numero calcolato.

Checkpoint 5b — Calcolo FTE effettivi

Elenca ogni figura con N. risorse e % coinvolgimento (convertita in decimale):

Figura 1: N × dec(%) = X.XX FTE
Figura 2: N × dec(%) = X.XX FTE
...
FTE_effettivi = X.XX  ← somma di tutti i contributi

⚠️ ERRORE COMUNE: dimenticare di dividere per FTE nella formula successiva equivale a assumere che UNA SOLA PERSONA esegua tutto il progetto in sequenza, gonfiando l'elapsed di un fattore pari esattamente a FTE_effettivi (×2 con team da 2, ×5 con team da 5, ecc.). Verifica sempre che la divisione per FTE_effettivi sia presente.

Checkpoint 5b — Calcolo elapsed

Usa efficienza_parallelismo = 0.65 (fisso). Applica le formule con i numeri reali:

Elapsed_teorico   = [TOT_GGU] ÷ ([FTE_effettivi] × 5)
                  = ___ ÷ (___ × 5)
                  = ___ ÷ ___
                  = ___ settimane

Elapsed_reale     = Elapsed_teorico ÷ 0.65
                  = ___ ÷ 0.65
                  = ___ settimane   ← QUESTO è il valore da inserire nel documento

Elapsed_reale_AI  = [TOT_GGU_AI] ÷ ([FTE_effettivi] × 5) ÷ 0.65
                  = ___ ÷ ___ ÷ 0.65
                  = ___ settimane (con AI)

Esempio corretto (804 GG/u, team: PM 1×100%, SA 1×60%, Dev 2×100%, TD 3×100%, DO 1×50%, QA 1×80%):

FTE = 1×1.00 + 1×0.60 + 2×1.00 + 3×1.00 + 1×0.50 + 1×0.80 = 9.90
Elapsed_teorico = 804 ÷ (9.90 × 5) = 804 ÷ 49.5 = 16.2 sett
Elapsed_reale   = 16.2 ÷ 0.65 = 24.9 sett ≈ 25 settimane   ✓

❌ Errato: 804 ÷ 5 = 161 sett (×6.5 — ha omesso la divisione per FTE) ❌ Errato: 804 ÷ 5 ÷ 0.65 = 248 sett (×10 — stessa omissione, ancora peggio)

Regola di sanity check: se l'elapsed che stai per scrivere nel documento differisce di più del 20% da Elapsed_reale calcolato sopra, è sbagliato — sostituiscilo con il valore calcolato.

Per gli scenari team ridotto (tabella confronto), applica la stessa formula per ogni scenario: Elapsed_scenario = Tot. GG/u ÷ (FTE_scenario × 5) ÷ 0.65

Non stimare l'elapsed a intuito. Calcola sempre prima, poi usa il numero calcolato nel documento.

STEP 6 — Struttura del documento di output

Genera due file nella directory di lavoro corrente (.):

  1. Markdown — WBS_<PROGETTO_TARGET>_<YYYYMMDD>.md
  2. CSV — WBS_<PROGETTO_TARGET>_<YYYYMMDD>.csv

Il CSV contiene tutte le righe della tabella WBS principale (escluse le righe di riepilogo e il cronoprogramma). Usa ; come separatore e UTF-8 come encoding. La prima riga è l'intestazione:

MACRO ATTIVITA;ATTIVITA;TASK PROGETTUALI;Grado Complessità;Numero Macro-funzioni;Tot. GG/u;Tot. GG/u con AI;% Incidenza AI;Risorse

Ogni riga di dati corrisponde a un task della WBS. La colonna % Incidenza AI va espressa come numero intero senza simbolo % (es. 29, non 29%) per facilitare l'importazione in Excel/Google Sheets.

Il documento deve seguire esattamente questa struttura:


# WBS — <Nome Progetto>

**Data generazione:** <GG/MM/AAAA>
**Versione:** 1.0
**Generato da:** WBS Generator (ENGenius Pipeline)

---

## Figure Professionali

| Figura Professionale | Codice | Costo €/gg | N. Risorse | % Coinvolgimento |
|----------------------|--------|-----------|-----------|-----------------|
| ...                  | ...    | ...       | ...       | ...             |

---

## Work Breakdown Structure

| MACRO ATTIVITA | ATTIVITA | TASK PROGETTUALI | Grado Complessità | Numero Macro-funzioni | Tot. GG/u | Tot. GG/u con AI | % Incidenza AI | Risorse |
|----------------|----------|-----------------|-------------------|-----------------------|-----------|-----------------|----------------|---------|
| 1. PROJECT MANAGEMENT | 1.1 Pianificazione | 1.1.1 Setup piano di progetto | B | 1 | 2.5 | 2.3 | 8% | PM |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

---

## Riepilogo Effort per Macro Attività

| Macro Attività | Tot. GG/u | Tot. GG/u con AI | % Incidenza AI | % sul totale |
|----------------|-----------|-----------------|----------------|-------------|
| 1. PROJECT MANAGEMENT | ... | ... | ...% | ...% |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| **TOTALE** | **...** | **...** | **...%** | **100%** |

---

## Stima Economica

Calcola il costo totale moltiplicando i **GG/u per figura** × **Costo €/gg** (da `references/costi-std.md`).
Distribuisci i GG/u totali tra le figure in proporzione al loro coinvolgimento e ai task assegnati.

| Figura Professionale | Codice | Costo €/gg | GG/u Totali | GG/u con AI | Costo Totale (€) | Costo con AI (€) |
|----------------------|--------|-----------|-------------|-------------|-----------------|-----------------|
| ...                  | ...    | ...       | ...         | ...         | ...             | ...             |
| **TOTALE**           |        |           | **...**     | **...**     | **...**         | **...**         |

> **Risparmio stimato con AI: € ... (~...%)**

---

## Cronoprogramma

### Ipotesi di pianificazione

- Numero di risorse disponibili: <lista>
- Parallelizzazioni possibili: <descrizione>
- Vincoli identificati: <lista>
- Giorni lavorativi per settimana: 5

### Piano di esecuzione

| Fase | Settimane | Mesi | Dipende da | Risorse principali |
|------|-----------|------|------------|--------------------|
| 1. Project Management | 1-N | M1-MN | — | PM |
| ... | ... | ... | ... | ... |

### Verifica matematica elapsed

> **Formula**: `Elapsed = Tot. GG/u ÷ (FTE_effettivi × 5) ÷ 0,65`
>
> FTE_effettivi = <Figura1>: N×dec% + <Figura2>: N×dec% + ... = **<FTE_tot> FTE**
>
> <Tot. GG/u> ÷ (<FTE_tot> × 5) ÷ 0,65 = **~X settimane**
> <Tot. GG/u con AI> ÷ (<FTE_tot> × 5) ÷ 0,65 = **~Y settimane** (con AI)

### Stima Elapsed Totale

**Elapsed stimato: ~X settimane (~Y mesi)** · Con AI: **~W settimane (~Z mesi)**

Considerando le parallelizzazioni identificate, il progetto richiede circa **X settimane** di
calendario con il team descritto. Le fasi critiche (critical path) sono: <lista>.

STEP 6b — Validazione sintattica del CSV (OBBLIGATORIO — ciclo ripetuto fino al successo)

Dopo aver salvato il file CSV su disco, eseguine la validazione con lo script dedicato:

python3 $HOME/.agents/skills/wbs-generator/scripts/validate_wbs_csv.py <percorso_file_csv>

Ciclo di validazione (ripeti fino a exit code 0):

  1. Esegui il comando sopra sul file CSV appena salvato.
  2. Se exit code 0 → il CSV è valido, procedi allo STEP 7.
  3. Se exit code 1 → leggi l'elenco degli errori e correggi ogni errore nel file CSV:

    Tipo di errore segnalatoAzione correttiva
    Numero di colonne erratoAggiungi o rimuovi il separatore ; mancante/in eccesso nella riga indicata
    Grado Complessità non validoSostituisci con uno dei codici ammessi: AA, A, MM, M, BB, B
    Numero Macro-funzioni non intero o < 1Correggi con un intero ≥ 1
    Tot. GG/u o Tot. GG/u con AI non numerico o ≤ 0Inserisci il valore numerico corretto (usa . come separatore decimale)
    Tot. GG/u con AI > Tot. GG/uRiduci Tot. GG/u con AI applicando la riduzione AI appropriata
    % Incidenza AI contiene il simbolo %Rimuovi il simbolo %, lascia solo il numero intero (es. 29, non 29%)
    % Incidenza AI non coerente con la formulaRicalcola: round((Tot. GG/u − Tot. GG/u con AI) / Tot. GG/u × 100) e sostituisci
    Tot. GG/u non coerente con GG/u_base × Macro-funzioniCorreggi Tot. GG/u usando esattamente GG/u_base(codice) × Numero Macro-funzioni
    Campo testo obbligatorio vuotoCompila il campo mancante (MACRO ATTIVITA, ATTIVITA, TASK PROGETTUALI o Risorse)
  4. Sovrascrivi il file CSV con la versione corretta.
  5. Torna al punto 1 e ri-esegui lo script.

⚠️ Non procedere allo STEP 7 finché lo script non restituisce exit code 0 e il messaggio ✅ CSV valido.


STEP 7 — Salvataggio, upload e riepilogo

  1. Salva il file .md su disco
  2. Salva il file .csv su disco (stesso nome base del .md, estensione diversa)
  3. Carica il file .md su DocMind nello stesso progetto da cui sono stati letti i documenti ENGenius:
    • Usa stageFile passando il percorso assoluto del file .md appena salvato
    • Poi uploadDocument con:
      • project: lo stesso progetto DocMind usato nella ricerca (es. VendorsHub)
      • uniqueName: wbs-<progetto-lowercase>-<YYYYMMDD> (es. wbs-vendorshub-20260417)
      • displayName: WBS — <Nome Progetto> (<YYYYMMDD>)
      • category: WBS_DRAFT
      • suggestedTag: wbs
    • Attendi il completamento con checkUploadStatus
  4. Comunica i percorsi completi dei file su disco e il uniqueName del documento caricato su DocMind
  5. Mostra un riepilogo sintetico con esattamente questi campi (tutti obbligatori):
    • Numero di task WBS: N task (conteggio righe della tabella WBS, escluse header e righe di riepilogo)
    • Totale GG/u (senza AI): X GG/u
    • Totale GG/u con AI: X GG/u
    • Elapsed stimato: X settimane (~Y mesi)
    • Figure professionali: elenco codice + costo €/gg
    • Costo totale stimato: € X (senza AI) / € Y (con AI)

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