infinite-creation
Skill56 starsChanged 45 days agoMITView on GitHub
本地全链路「小说/剧本 → 漫剧/短视频」创作 Agent 解决方案。三种用法:①启动本项目一键跑;②不启动本项目,Agent 按本规范 + skills/ 技能库复刻全流程(剧本→人物圣经/风格→资产生图→分镜→逐镜视频→合并成片);③接入用户自定义的文生图/图生图/视频/语音 ComfyUI 工作流。当用户要克隆/安装/启动本项目、或用本项目方案生成漫剧/短视频、或接入自定义工作流时使用。
- Installs packages
In this repository27 other files it gives its agents.
- 0715-scriptwriterSkill
- 3d-animation-short-generatorSkill
- ai-manga-plannerSkill
- brand-promo-video-generatorSkill
- cinematic-ai-comic-directorSkill
- comic-drama-generatorSkill
- co-op-game-intro-generatorSkill
- era-consistency-optimizerSkill
- h3-prompt-writingSkill
- handdrawn-live-video-generatorSkill
- hf-drama-storyboard-scriptSkill
- image-prompt-writingSkill
- manga-drama-generatorSkill
- manga-full-stackSkill
- manju-director-agentSkill
- micro-drama-creatorSkill
- minimalist-product-ad-generatorSkill
- music-video-subtitle-generatorSkill
- novel-to-skitscreenplaySkill
- novel-to-storyboardSkill
- novel-to-videoSkill
- paper-collage-explainer-generatorSkill
- papercraft-stop-motion-explainerSkill
- script-masterSkill
- script-to-mangaSkill
- story-pipeline-cnSkill
- tts-voice-designSkill
The file
Files
Agent无限创作 · 本地全链路漫剧/短视频创作 Agent 解决方案
一、项目介绍
把小说/剧本全自动生成带语音的漫剧/短视频成片,不限时长。本地跑通「ComfyUI(MiniMax H3 视频 + Qwen-Image 2.1 文生图/图生图 + Krea2 + Qwen3-TTS)+ Agent + Skill」的全链路。
核心流程(也是本方案可复刻的方法论):
小说/剧本/想法
→ 剧本 + 大纲
→ 人物圣经(bible)+ 风格指南(style) ← 一致性锚点
→ 人物/场景/道具/语音资产生成
→ 分镜脚本(长镜头聚合,不拆碎)
→ 逐镜视频(MiniMax H3 Ref2VA,参考图 + 参考音 → 带语音视频)
→ 自审重试
→ ffmpeg 合并成片核心能力:无限视频时长、自动分镜、项目隔离、人物一致性(canonical 参考图跨镜复用)、技能系统、自迭代技能工厂(工作流 → 技能)、断点续跑、分镜级审查/重生成、分阶段运行、显存维护、在线预览。
技术栈:Node.js(Next.js 自定义 server)+ node:sqlite + ComfyUI REST/WebSocket + ffmpeg;Agent 自研 ReAct 循环;前端 Next.js 15 + React 18。
二、快速启动(启动本项目)
前置要求
| 依赖 | 最低版本 | 用途 |
| Node.js | ≥ 22 | 内置 node:sqlite |
| pnpm | ≥ 9 | 依赖管理 |
| Bun | 最新 | pnpm install 时自动构建 Agent 内核 |
| ffmpeg | 最新 | 合并成片 |
| ComfyUI | — | 生成图片/视频/语音必需(默认 http://127.0.0.1:8188) |
安装 / 配置 / 启动 / 验证
git clone https://github.com/SwotAtmk/infinite-creation.git
# 国内加速使用:https://gitcode.com/SwotAtmk/infinite-creation.git
cd infinite-creation
pnpm install # 自动构建 Agent 内核(首次较慢,需 bun)
pnpm run install:skills # 可选:拉取 MiniMax-H3 官方技能(仓库已含离线快照)
cp config.example.json config.json # 填 llm.apiKey 与 comfyui.baseUrl
pnpm run dev # 单端口 4600,打开 http://127.0.0.1:4600
pnpm test # 单元测试
curl http://127.0.0.1:4600/api/health # 期望 {"ok":true}常见问题
- 「未检测到 bun」→ 先装 Bun(https://bun.sh)
- Agent 内核构建失败 →
pnpm run build:agent - 生成不了图片/视频 → 确认 ComfyUI 已启动且
comfyui.baseUrl正确 - 端口占用 → 改
config.json的server.port或设PORT
三、全链路流程(可脱离本项目复刻的方法论)
本节是核心方案。不启动本项目时,Agent 可照此流程 +
skills/技能库,在任意环境实现同样的「小说 → 视频」。
四阶段调度(本项目内由生成页勾选;复刻时按同样顺序编排):
| 阶段 | 做什么 | 依赖 | 产出 |
llm 文本创作 | 写人物圣经/风格、资产提示词、拆分镜、写视频提示词 | LLM | 大纲、bible/style、分镜、prompt |
image 资产生图 | 人物/场景/道具出图 | ComfyUI 文生图/图生图 | 角色三视图、场景图、道具图、服装/年龄变体 |
tts 音色设计 | 人物音色样本 | ComfyUI TTS | 每个角色的 voice_ref |
video 分镜视频 | 逐镜出带语音视频 + 合并 | ComfyUI r2v + ffmpeg | 分镜视频、成片 |
分步约定(与 skills/novel-to-video/SKILL.md 一致):
- 剧本/大纲:输入小说或想法 → 产出 title/logline/characters/scenes/props/storyboard 大纲 JSON。
- 一致性锚点:
bible.md(每个角色唯一外貌/配色/声音 + 衣橱)+style.md(统一画风/光线/色调/镜头语言)。 - 资产生成:先加载
image-prompt-writing写图片提示词、tts-voice-design写音色参数,再统一批量提交(文生图人物/场景/道具,图生图换装/年龄变体,TTS 音色)。 - 分镜脚本:加载
story-pipeline-cn按「长镜头聚合」拆分(同一场景连续动作+多句对白合并,禁止一句一镜),字段含景别/运镜/光线/画面/对白/sub_shots 时间轴。 - 视频提示词:加载
h3-prompt-writing,逐镜写__MINIMAX_H3_REF_N__参考标签 + 英文平铺提示词,再整章批量生成。 - 自审重试:逐镜自审、失败重试。
- 合并导出:ffmpeg 合并成片。
四、技能库与使用规范
技能发现与加载
- 技能库在
skills/目录:每个子目录一份SKILL.md(YAML frontmatter:name+description)+ 可选references/(细分规范)。 - 本项目内加载:
skill(name)读技能正文,skill_reference(name, ref)读单个参考文件。 - 脱离本项目时:直接把
skills/当作可移植技能包使用(每个SKILL.md自带触发条件与执行步骤)。 - 路由规则:按任务关键词路由到对应技能;未命中时默认走
novel-to-video(总流水线)。
核心流程技能(5 个,必读)
| 技能 | 用途 | 调用时机 |
novel-to-video | 总流水线(全链路编排) | 用户要「小说 → 成片」 |
story-pipeline-cn | 小说→剧本→分镜拆分(模式 A/B/C) | 写剧本、拆分镜 |
image-prompt-writing | 图片/图生图提示词规范 | 写资产生图/换装/年龄提示词 |
h3-prompt-writing | MiniMax H3 视频提示词 + 参考标签规范 | 写逐镜视频提示词 |
tts-voice-design | 人物音色设计规范 | 设计人物音色 |
其余技能库(按类别)
- 剧本/编剧:
0715-scriptwriter、script-master、novel-to-skitscreenplay、novel-to-storyboard、hf-drama-storyboard-script。 - 漫剧创作:
manga-drama-generator、manju-director-agent、ai-manga-planner、comic-drama-generator、manga-full-stack、script-to-manga、cinematic-ai-comic-director、micro-drama-creator。 - 一致性/其它类型:
era-consistency-optimizer(年代一致)、3d-animation-short-generator、papercraft-stop-motion-explainer、paper-collage-explainer-generator、music-video-subtitle-generator、minimalist-product-ad-generator、handdrawn-live-video-generator、co-op-game-intro-generator、brand-promo-video-generator。
(完整 27 个技能以 skills/ 目录实际为准,每个 SKILL.md 的 frontmatter description 是权威触发条件。)
五、自定义工作流接入
用户若有自己的 ComfyUI 工作流,可按四类 kind 接入,替代默认工作流:
| kind | 含义 | 典型产出 |
t2i | 文生图 | 角色/场景/道具图 |
i2i | 图生图 / 图像编辑 | 换装、年龄变体、参考图派生 |
r2v | 参考图/参考音 → 视频 | 分镜镜头视频 |
tts | 音色/语音 | 人物 voice_ref |
工作流规格(Workflow Spec)
每个工作流用一个「规格」描述如何往 ComfyUI JSON 里写参数。核心字段:
roles:语义角色 →{ node, field, map? }。常见角色:positive_prompt/negative_prompt/width/height/seed/seconds/resolution/aspect_ratio/image/text/voice_description/filename_prefix;map用于枚举值翻译(如'16:9' → '16:9 (Widescreen)')。media(可选,r2v 必需):参考素材绑定 ——targetNode+mediaField/fieldsByType+loaders(LoadImage/LoadAudio/LoadVideo)+reusePool+maxImages(≤9)/maxAudioVideo(≤3)。outputs:产物节点类(SaveImage/SaveVideo/SaveAudio/SaveAnimatedWEBP…)。prune:需删除的节点 id(模板自带硬编码占位参考图/音、被覆盖的 LLM 改写链)。
参考示例见 lib/core/workflow-specs.js 的 DEFAULT_SPECS(内含 MiniMax H3 r2v、Qwen-Image 2.1/Krea2 t2i、Qwen-Image-Edit i2i、Qwen3-TTS tts 的完整规格)。
两种接入方式
方式 A · 启动本项目(推荐,自动):工作流页粘贴 ComfyUI 工作流 JSON → 「分析节点/角色」→「注册工作流 + 生成技能」。系统会:解析节点(加载器/提示词/尺寸/种子/保存)→ 推导规格 → 注册到 workflows/ + DB → 调用 LLM 起草 SKILL.md 并安装为可路由技能 → Agent 立即可当新「工作模式」调用。
方式 B · 不启动本项目(Agent 手工映射):Agent 按上方「工作流规格」字段,把用户提供的 ComfyUI JSON 手动整理成规格(roles/media/outputs/prune),再复刻 workflow-runner 的「克隆模板 → 写 roles 参数 → 绑定 media 参考 → prune 无效节点 → 提交 ComfyUI」流程。解析逻辑参考 analyzeWorkflow()(识别 LoadImage/LoadAudio/LoadVideo、Save*、KSampler、prompt/text 字段、seed、尺寸)。
六、使用方式小结
- 要跑本项目:见「二、快速启动」。
- 要脱离本项目、在自己 Agent 里实现同样方案:读「三、全链路流程」+ 用「四」的
skills/技能库,按五接入自己的工作流。 - 要用自己的文生图/图生图/视频/语音工作流:见「五、自定义工作流接入」。
Does it work?
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- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

