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Seashell113Seashell113/skills/AGENTS.md

skills

AGENTS.md1 starsChanged 54 days agoMITView on GitHub

The file

We found no rules to list in this file: it reads as prose or reference rather than instructions.

Files
AGENTS.md

AGENTS.md

项目说明

  • 本仓库是个人 skill 集合仓库。
  • 根目录 README.md 是人类入口,维护当前 skill 清单和项目入口信息。
  • 每个 skill 以 skills/<skill-name>/SKILL.md 为主要真源;如存在脚本、模板或参考材料,应放在对应 skill 目录内。
  • 第三方固定快照以保留上游目录为优先,来源、版本和更新规则放在 docs/contributing/,不要把个人仓库规则写入快照目录。

修改边界

  • 修改 skill 行为前,先阅读目标 skill 的 SKILL.md,再检查其相邻的 references/、scripts/、assets/ 或模板文件。
  • 每个 skill 目录内的 README.md 面向人类使用者;修改 skill 行为后检查它是否需要同步更新。
  • 不要把全局 Agent 规则、当前会话指令或用户长期偏好整段复制进单个 skill;skill 只沉淀该能力本身可复用的触发、流程和边界。
  • 新增或明显改造 skill 前,先安装并触发仓库内的 skill-creator,用它完成意图澄清、真实测试 prompt、评测或人工审阅口径;轻量文案修补可按影响面缩小验证。
  • 新增自研 skill 时从 templates/skill-template/ 起步;新增或重命名 skill 后,先判断它是否适合公开复用或参考,再决定是否更新根 README.md。
  • 适合公开复用或参考的 skill,需要同步更新根 README.md 的公开清单、public_skills 徽章计数、Skill 简介与示例 和必要安装/依赖说明;不要只加表格一行。
  • 个人环境专用或仅用于多设备同步的 skill 可以保留在 skills/ 下,但不要写入根 README.md 的公开清单、公开示例或徽章计数。
  • skills/skill-creator/ 是第三方固定上游快照,不写入个人仓库定制规则;版本和更新流程维护在 docs/contributing/skill-creator-upstream.md。
  • 默认保持 skill 最小结构;只有真实需要时才增加 scripts/、references/、templates/、assets/、evals/、tests/。
  • 带 scripts/ 的 skill 按代码变更处理,需要关注副作用、凭据读取、文件写入和跨平台行为。
  • 不提交账号密码、授权码、Token、私钥、客户敏感信息、本机缓存或一次性生成产物。
  • .claude/、.omc/、.obsidian/ 是本地工具状态或适配目录,不作为项目知识主真源。
  • 保留用户已有未跟踪或未提交改动;只修改当前任务明确覆盖的文件。

Agent 扩展索引

  • .agents/README.md:如存在,先阅读;用于索引项目本地 rules、skills、hooks、commands、templates、scripts 和 adapters。
  • .agents/ 只在确有项目本地 Agent 扩展材料时创建,不为空目录占位。

验证要求

  • 只改 Markdown 文档时,至少检查文档链接、路径和 skill 清单是否与当前目录一致。
  • skill 可发现性变更后运行 npx skills add . --list。
  • 修改单个 skill 后,至少安装到一个目标 agent 验证:npx skills add . -g -a <agent> --skill <skill-name> -y;如不适合安装,说明原因。
  • 修改 skill 脚本时,优先运行该 skill 自带的验证命令或最小可复现实例。
  • 修改打包、安装或分发相关内容时,补充验证所依赖的命令、路径和产物位置。

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Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.