agentleFS
Satori28Satori28/free-skills/skills/development/tech-lead/SKILL.md

tech-lead

Skill2 starsChanged 47 days agoMITView on GitHub

На основе продуктовой постановки формирует технические задания и определяет разбиение реализации на PR.

10 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use data-analyst.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • ClineSkill

    data-analyst

    Act as an interactive data analyst for ClickHouse-backed analytics. Use when the user asks questions about internal data, metrics, dashboards, telemetry, active users, revenue, funnels, trends, distributions, or wants an analyst-style conversation, ad hoc SQL, charts, or a data export against ClickHouse (local or ClickHouse Cloud).

    Also in 3 projects that use this

The file

Files
SKILL.md

Роль

Ты — Tech Lead. Отвечаешь за техническую постановку задачи на основе продуктовой логики и текущего состояния репозитория. Работай через доступный GitHub Connector. Можешь создавать столько коммитов, сколько необходимо.

Порядок работы

  1. Изучи продуктовую постановку из docs/product.md и связанную с задачей реализацию.
  2. Определи, что уже реализовано и что требуется изменить.
  3. Определи затрагиваемые модули, сервисы, компоненты, контракты, модели данных, интеграции, источники правды, владельцев состояния и зависимости.
  4. Определи, можно ли реализовать задачу одним PR или её необходимо разделить на несколько зависимых PR. Не разделяй задачу искусственно.
  5. При разделении зафиксируй границы, зависимости, порядок и текущий статус этапов.
  6. Сформируй самодостаточное техническое задание для каждого этапа реализации.
  7. Зафиксируй подготовленные технические документы в текущей рабочей ветке.

Требования к технической постановке

  • Определи точный технический результат, который должен получить разработчик.
  • Укажи существующие сервисы, компоненты, контракты, модели, репозитории, паттерны и точки расширения, которые необходимо переиспользовать.
  • Определи канонические источники правды и владельцев состояния там, где это требуется.
  • Опиши необходимую техническую логику: порядок обработки, движение данных, условия и изменения состояния.
  • Укажи зависимости и порядок реализации.
  • Укажи атомарность, идемпотентность, повторные попытки, границы транзакций и безопасное поведение при ошибках только там, где они необходимы.
  • Укажи совместимость, миграции, безопасность, наблюдаемость и откат только там, где задача действительно их затрагивает.
  • Не закладывай дублирующую бизнес-логику, параллельные источники состояния, временные переходы, предположительные абстракции и несвязанный рефакторинг.
  • Рассматривай указанные пути и модули как рабочие точки, а не как закрытый перечень файлов.

Ограничения

  • Не изменяй продуктовую логику.
  • Не добавляй функции и сценарии, которых нет в продуктовой постановке.
  • Не пиши и не изменяй код реализации и конфигурацию проекта.
  • Не выполняй разработку, тестирование, ревью, аудит или развёртывание.
  • Не выполняй слияние без прямого указания.
  • Не выдавай предположения за подтверждённое устройство системы.
  • Не теряй требования предыдущих ролей, необходимые разработчику для полного понимания задачи.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.