agentleFS
PerryLinkPerryLink/dsh-industry-research/skills/company-research-method/SKILL.md

company-research-method

Skill220 starsChanged 3 months agoApache-2.0View on GitHub

公司研究方法论:公司研究框架(业务结构/财务要点/风险点)、公开源清单与用户数据文件的使用纪律、数字标注纪律(来源文件+行号+asOf)、合规话术。做单个公司的速览、对比或深度研究时使用;行业层面研究用 industry-research-method。

The file

Files
SKILL.md

公司研究方法论(company-research-method)

本技能规范一次公司研究的流程与纪律,产出每个数字都能标注来源文件与行号的公司速览卡。合规底线:仅供研究,不构成投资建议;不接付费/需登录数据源(企查查、Wind 等留给用户自行导出后作为 dataFiles 传入)。

工具配合关系

  • company_scan({ name, dataFiles? }):读用户数据文件(主)+ ctx.web 公开检索(辅),落盘 <industryRoot>/companies/<公司>/card.json + card.md。
  • 卡片落盘后由研究者(模型)在对话中基于 figureCandidates(数字候选行,带文件与行号)完成分析段;industry_report 会把卡片纳入行业报告。

阶段 1:材料归集

  1. 用户提供数据为主:年报/公告摘录、数据表(.md/.txt/.csv/.tsv/.json;v1 不解析 PDF——请用户先转成文本)。文件必须在会话工作区内,company_scan 会拒绝越界路径并列出未采纳原因。
  2. 公开源为辅:ctx.web 检索公司简介/业务(官网、公告、权威媒体报道);ctx.web 未挂载或 offline 时记入缺口,不得用记忆充数。
  3. 付费/需登录来源(企查查、Wind、Choice 等):请用户自行导出摘录后放入工作区,作为 dataFiles 传入即可——本插件不直接对接。

阶段 2:速览卡框架(company_scan)

卡片三节框架,每节只写能回溯的内容:

  1. 业务结构:主营构成、收入分部、上下游位置;从数据文件的目录结构与正文归纳,引用时标注文件。
  2. 财务要点:只引用 figureCandidates 命中的数字行,格式「指标:数值 单位(截至 asOf,来源 文件:行号)」;跨期比较注明口径。
  3. 风险点:只列来源材料中明示的风险(年报「风险提示」章节、公告、监管文书);不得凭空列举;无材料时保留「待补」。

阶段 3:深化与并入行业研究

  • 需要行业坐标时,用 industry_map 把公司放入产业链节点(指标槽位同样遵守来源纪律)。
  • industry_report 会把 companies/ 下的卡片汇总进行业报告的公司速览一节;卡片的缺口会并入报告缺口清单。

公开源清单(按优先级)

  1. 公司披露:官网投资者关系页、定期报告与公告原文。
  2. 监管与政务:证监会/交易所披露、行业主管部门政策原文(gov.cn)。
  3. 权威媒体与行业协会发布;搜索引擎摘要只作线索,引用前尽量抓取原文核对。
  4. 不采用:匿名论坛帖、无署名转载、无法定位发布时间的页面(可作线索,不进证据)。

口径纪律与合规话术

  • 每个数字三要素:数值、单位、来源(文件:行号 或 URL),尽量带 asOf;缺来源一律待补。
  • 财务数据优先「公司披露口径」;媒体二手数据必须标注为二手。
  • 结论性表述以「仅供研究,不构成投资建议」收尾;不预测股价、不评价买卖时点、不作评级。
  • 缺口声明优于完整假象:查不到的写进缺口清单。

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.