deep-research
Skill1 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub
Lance une recherche approfondie multi-axes via WebSearch parallèle (5-10 queries) puis synthèse MD avec sources cliquables, fact-check anti-hallucination, verdict tranchant. Équivalent maison de Gemini/OpenAI Deep Research mais via Claude. Trigger sur "/deep-research", "lance une deep research sur X", "recherche approfondie", "fais-moi un rapport sur", ou questions complexes nécessitant plusieurs angles + sources fact-checkées. Différent de `gemini-deep-research` (qui pilote Gemini Advanced via Chrome MCP). Format builder {{USER_NAME}} — verdict + 4-5 axes + anti-AI-slop + sources vérifiables uniquement.
196 other projects use a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- ridelink0/ultimate-frontend-skillstheir own version, first seen Nov 8, 2026
- chrisblattman/claudeblattmantheir own version, first seen Nov 8, 2026
- genericService/claude-skillstheir own version, first seen Nov 8, 2026
- ourostack/ouroboros-skillstheir own version, first seen Nov 8, 2026
- mahsumaktas/agent-evolution-kittheir own version, first seen Nov 8, 2026
- insight68/Skillstheir own version, first seen Nov 8, 2026
Used with
Projects with it also use community-led-growth, ph-community-outreach and 10 more.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
nicepkgSkillcommunity-led-growth
Expert in community-led growth (CLG) - leveraging user communities to drive acquisition, retention, and expansion. Covers building developer communities, user groups, ambassador programs, and turning customers into advocates. Knows the difference between community as a feature vs community as a growth engine, and how to measure community ROI. Use when "community-led, CLG, ambassador program, champion program, user community, developer community, word of mouth, user group, " mentioned.
Also in 5 projects that use this
nicepkgSkillph-community-outreach
Engage Reddit, Indie Hackers, Hacker News and other communities for Product Hunt launches. Use this skill to identify relevant communities, craft appropriate posts, and drive cross-platform engagement without appearing spammy.
Also in 5 projects that use this
W-MoorerSkillacademic-paper-reviewer
Multi-perspective academic paper review with dynamic reviewer personas. Simulates 5 independent reviewers (EIC + 3 peer reviewers + Devil's Advocate) with field-specific expertise. Supports full review, re-review (verification), quick assessment, methodology focus, Socratic guided, and calibration modes. Triggers on: review paper, peer review, manuscript review, referee report, review my paper, critique paper, simulate review, editorial review, calibrate reviewer, reviewer calibration, measure reviewer accuracy.
Also in 11 projects that use this
W-MoorerSkillacademic-pipeline
Orchestrator for the full academic research pipeline: research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize. Coordinates deep-research, academic-paper, and academic-paper-reviewer into a seamless 10-stage workflow with mandatory integrity verification, two-stage peer review, and reproducible quality gates. Triggers on: academic pipeline, research to paper, full paper workflow, paper pipeline, end-to-end paper, research-to-publication, complete paper workflow.
Also in 10 projects that use this
xfstudioSkillmicro-saas-launcher
Expert in launching small, focused SaaS products fast - the indie hacker approach to building profitable software. Covers idea validation, MVP development, pricing, launch strategies, and growing to sustainable revenue. Ship in weeks, not months. Use when: micro saas, indie hacker, small saas, side project, saas mvp.
Also in 5 projects that use this
stophobiaSkillsurprise-me
Create a delightful, unexpected "wow" experience for the user by dynamically discovering and creatively combining other enabled skills. Triggers when the user says "surprise me" or any request expressing a desire for an unexpected creative showcase. Also triggers when the user is bored, wants inspiration, or asks for "something interesting".
Also in 4 projects that use this
- +4 more from nicepkg
- +1 more from W-Moorer
Other versions196 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 196
- affaan-m/ECC★ 246ksame name
- bytedance/deer-flow★ 85ksame name
- Imbad0202/academic-research-skills★ 56ksame name
- THU-MAIC/OpenMAIC★ 43ksame name
- HKUSTDial/Supervisor-Skills★ 12ksame name
- genspark-ai/genoffice★ 12ksame name
- advaitpaliwal/feynman★ 10ksame name
- companion-inc/feynman★ 10ksame name
- getcompanion-ai/feynman★ 10ksame name
- jordan-gibbs/hyperresearch★ 4.4ksame name
186 more not listed
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository11 other files it gives its agents.
- anti-ai-detect-writingSkill
- audit-short-1v1Skill
- audit-short-ffaSkill
- awesome-design-mdSkill
- claude-councilSkill
- design-mdSkill
- design-audit-paris-nuitSkill
- gemini-deep-researchSkill
- gemini-spriteSkill
- oracle-ampere-a1-setupSkill
- smart-routerSkill
The file
Files
Deep Research — Claude maison
Workflow de recherche approfondie reproduisant Gemini/OpenAI Deep Research mais 100% Claude. Pas de chaining 10-15 min, mais parallélisation agressive + fact-check rigoureux + format livrable verdict-driven.
Différence avec les autres skills
| Skill | Rôle |
gemini-deep-research | Pilote Gemini Advanced via Chrome MCP, attend 5-15 min |
customer-research | Spécifique persona/customer marketing |
web-search | Single search, pas de structure |
deep-research (ce skill) | Multi-axes, parallèle, synthèse MD avec verdict |
Quand l'invoquer
- "Fais une deep research sur X"
- "Recherche approfondie : portfolio premium 2026"
- "Compare 5 outils Y avec fact-check"
- "Rapport sur Z avec sources"
- "Investigue ce sujet en profondeur"
- "/deep-research [sujet]"
Quand NE PAS l'invoquer :
- Question simple ("c'est quoi X ?") → utiliser WebSearch direct
- Recherche unique factuelle ("date sortie iOS 17") → WebSearch direct
- Question sur le code/projet → utiliser le contexte projet
- Quand on veut Gemini spécifiquement → utiliser
gemini-deep-research
Workflow en 6 étapes
Étape 1 — Reformulation + identification des axes
Reformule la question en 1 phrase nette. Identifie 4-6 axes de recherche complémentaires.
Exemples d'axes typiques :
- Benchmark / cas réels
- Stack technique / outils
- Anti-patterns / risques
- Coûts / business model
- Adaptations FR / cultural
- Inspirations / références culturelles
Si la question manque de contexte critique → 1 question de clarification max, puis tu continues.
Étape 2 — Lancement parallèle des WebSearch
Règle d'or : 5-10 queries en parallèle dans un seul message (multi tool calls).
Chaque query doit être :
- Spécifique (pas de "best X")
- Avec date 2025-2026 (forcer fraîcheur)
- En anglais ou français selon le sujet
- Avec mots-clés techniques précis
Format query exemple :
✓ "premium dark mode editorial portfolio 2026 designer"
✓ "free component library Next.js 15 Tailwind v4 shadcn 2026"
✓ "anti-patterns AI slop dark mode portfolio 2026"
✗ "best portfolio websites" (trop vague)
✗ "portfolio 2024" (trop vieux)Étape 3 — Fact-check anti-hallucination
Pour chaque claim critique extrait des résultats :
- URL vérifiable dans les sources retournées ? sinon flag
[à vérifier] - Chiffres précis sourcés ? sinon flag
[chiffre indicatif] - Noms propres vérifiés (pas inventés) ? sinon ne PAS les inclure
Pattern Gemini Deep Research a souvent halluciné :
- Noms de projets/personnes inventés mais plausibles
- URLs qui n'existent pas
- Chiffres arrondis sans source
- Citations attribuées à des "experts" génériques
Toujours préciser : "fact-check effectué sur N claims sur M" en fin de rapport.
Étape 4 — Cross-référencement entre sources
Identifier les patterns récurrents qui apparaissent dans 3+ sources indépendantes = signal fort. Identifier les claims qui n'apparaissent qu'1 fois = signal faible (à pondérer).
Étape 5 — Génération du rapport MD
Format strict :
# RAPPORT [SUJET] — [Date]
> Recherche autonome via WebSearch (N queries parallèles + connaissances curatives). Sources fact-checkées. Anti-sycophancy.
## SYNTHÈSE EXÉCUTIVE (300 mots)
[Ce qui ressort. Verdict global. 3 mots-clés direction.]
## AXE 1 — [Nom]
[Findings + tableau si comparatif + anti-patterns]
## AXE 2 — [Nom]
[...]
## VERDICT TRANCHANT
[1 phrase. Ce qu'on retient. Aucun "ça dépend".]
## 3 ACTIONS CONCRÈTES (24-72h)
1. ...
2. ...
3. ...
## SOURCES
- [Title](URL)
- [Title](URL)
[10-15 URLs vérifiables minimum]Étape 6 — Sauvegarde + chat
Double output obligatoire (cohérence règle {{USER_NAME}} primer #6 pour prompts Gemini, étendue ici) :
- Rapport complet dans
~/Desktop/[projet pertinent]/RAPPORT_[SUJET]_[DATE].md(archive) - Récap exécutif dans le chat avec :
- 3-5 findings critiques
- Verdict tranchant 1 phrase
- 3 actions concrètes
- Sources cliquables (top 10-15)
Format du verdict (anti-sycophancy)
Interdits stricts :
- ❌ "Ça dépend de plusieurs facteurs..."
- ❌ "Plusieurs pistes intéressantes..."
- ❌ "Il faudrait considérer..."
- ❌ "C'est une bonne question, mais..."
Format autorisé :
- ✅ "Verdict : option A. Voici les 3 raisons."
- ✅ "Pas concluant — voici l'info manquante à collecter d'abord."
- ✅ "Cliché en 2026. Pivote vers X."
- ✅ "Aucune solution gratuite réelle. Reste payant."
Cas d'usage concrets pour {{USER_NAME}}
1. Veille concurrentielle ({{CLIENT_EDU}})
/deep-research veille concurrentielle écoles communication France 2026
→ 5 axes : EFAP / Sup de Com / {{CLIENT_EDU}} / ECS / Tendances LinkedIn
→ Output : rapport `~/Desktop/{{CLIENT_EDU}}/_REFERENCE_2026/VEILLE_CONCURRENCE_[DATE].md`2. Stack technique évaluation
/deep-research stack RAG production Mistral Qdrant FastAPI 2026 best practices
→ 5 axes : architecture / outils / coûts / cas réels / risques
→ Output : rapport `~/Desktop/PROJETS_DEV/rag-starter-kit/RAPPORT_STACK_[DATE].md`3. Direction artistique projet
/deep-research direction artistique "Paris Nuit" portfolio web 2026
→ 5 axes : sites références / bibliothèques / anti-patterns / culturel / stack
→ Output : déjà fait 29/04 dans `06_PORTFOLIO_WEB/RAPPORT_PARIS_NUIT_CLAUDE.md`4. Veille tools IA
/deep-research nouveaux skills MCP Claude Code avril 2026 must-have alternance Paris
→ 5 axes : skills officiels / communauté / MCPs / risques / cas adoption
→ Output : rapport `~/Desktop/workspace/02_STRATEGIE/VEILLE_CLAUDE_TOOLS_[DATE].md`5. Décision business
/deep-research SASU vs micro-entreprise freelance IA 2026 France juridique fiscal
→ 5 axes : juridique / fiscal / cotisations / cas réels / abus de droit
→ Output : rapport `~/Desktop/workspace/04_ADMIN_MICRO/RAPPORT_SASU_VS_MICRO_[DATE].md`Compléments d'outils (si disponibles)
Si les MCPs suivants sont installés, les utiliser en priorité sur WebSearch :
- Tavily MCP : meilleure qualité d'extraction de contenu (article complet, pas juste snippet)
- Exa MCP : semantic search, contenu curated (filtre les listicles SEO)
- Perplexity MCP : recherche IA-ready avec synthèse intégrée
- Brave Search MCP : alternative WebSearch basique
Reco priorité : Tavily > Exa > WebSearch > Brave.
Limitations honnêtes
| Limite | Compensation |
| Pas de chaining 10-15 min comme Gemini DR | Parallélisation 5-10 queries simultanées |
| WebSearch Claude moins puissant que Tavily/Exa | Cross-référencer + fact-check obligatoire |
| Risque hallucination si fact-check négligé | Toujours flagger [à vérifier] quand source manquante |
| Pas d'images / OCR PDF | Compléter manuellement si besoin |
Évolution
Si la recherche rate (verdict mou, sources insuffisantes) → invoquer claude-council pour challenger les findings + lancer 3 nouveaux WebSearch ciblés.
Si la recherche concerne un projet design → enchaîner avec design-md pour figer les décisions visuelles.
Si la recherche concerne un projet content marketing → enchaîner avec content-strategy ou content-writer.
Notes développeur
Ce skill complète gemini-deep-research (qui pilote Gemini) sans le remplacer. Cas d'usage différents :
- Gemini DR = recherche académique long-form (15 min, 8-15 pages)
- Claude deep-research (ce skill) = recherche tactique rapide (5 min, 3-5 pages avec verdict tranchant)
Pour des recherches critiques (>1 000 € impact), lancer les 2 en parallèle et cross-référencer les findings.
OUTPUT CONTRACT
Respecte ~/.claude/rules/output-contract.md.
Fichiers attendus (double output) :
~/Desktop/<project>/RAPPORT_<SUJET>_<YYYY-MM-DD>.md(archive complète)- Récap exécutif dans le chat (court, verdict + actions)
Checks testables :
test -frapport MD- Structure :
grep -c "^## SYNTHÈSE EXÉCUTIVE\|^## AXE [0-9]\|^## VERDICT TRANCHANT\|^## 3 ACTIONS CONCRÈTES\|^## SOURCES" <rapport>≥ 5 sections - Sources :
grep -cE "^\- \[.*\]\(http" <rapport>≥ 10 URLs - Chaque URL est unique :
grep -oE "\(http[^)]+\)" <rapport> | sort -u | wc -l= nombre URLs total - WebSearches réellement faites : 5-10 queries parallèles citées dans le rapport (paste les requêtes ou tool calls visibles)
- Fact-check effectué : ligne explicite "fact-check effectué sur N claims sur M" en fin de rapport
- Verdict tranchant : pas de "ça dépend" / "plusieurs pistes" / "il faudrait considérer"
- 3 actions concrètes 24-72h présentes avec verbes d'action
- Pour chaque claim flou ou non-sourcé :
[à vérifier]ou[chiffre indicatif]
Format réponse :
LIVRABLE: deep-research <sujet>
RAPPORT: <path> (<lignes>)
AXES TRAITÉS: N
QUERIES LANCÉES: M (parallèle dans 1 message)
SOURCES: K URLs vérifiables
FACT-CHECK: X/Y claims vérifiés
VERDICT: <one-liner tranchant>
3 ACTIONS 24-72h:
1. <action>
2. <action>
3. <action>
PROCHAINE ACTION {{USER_NAME}}: <décider / approfondir / passer à l'action>Anti-hallucination :
- Si tu n'as pas fait 5-10 WebSearch en parallèle :
INCOMPLETE: pas de parallel research - Si URL inventée (pas dans les résultats WebSearch) : retire
- Si nom propre/projet pas vérifié dans une source :
[à vérifier]ou retire - Si verdict mou : reprends, exige tranchant
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

