通用后端工程技能

定位

用于跨语言服务端应用工程。通用核心处理接口、业务边界、应用事务、状态、并发、任务、安全、资源和验证；语言与框架差异通过专项 Reference 按需加载。

最小充分加载

行为修改同时使用质量交付入口，其中的能力索引动作在修改前和结束前执行；不要只读取技术栈规则而遗漏共享模块的索引维护。

1. 开始实质分析或修改前读取 references/backend-core-rules.md。
2. 读取 references/backend-stack-routing.md，从构建文件、锁文件、入口、容器、CI 和运行环境确认语言、版本、框架、数据访问、任务系统与部署方式。
3. 每个独立应用默认只读取一个主要技术栈索引：
   • Java / Spring / JVM：references/java-backend-rules.md
   • Python Web / async / Worker：references/python-backend-rules.md
   • Node.js / TypeScript 服务端：references/nodejs-backend-rules.md
   • Go 服务端：references/go-backend-rules.md
   • .NET 服务端：references/dotnet-backend-rules.md
   • Rust、PHP、Ruby、Kotlin 或其他后端：references/rust-other-backend-rules.md
4. 混合后端或 Monorepo 先按目录、进程和部署单元划分边界，只为当前子任务加载对应专项；不得一次加载全部技术栈规则。
5. 无法确认技术栈时只使用通用核心并明确假设和未验证项，不套用某个已知框架的生命周期、事务或并发语义。

强制边界

• 后端负责应用成功边界、业务规则、服务端权限、应用事务编排和任务状态；SQL/索引/DDL、Redis/MQ/搜索/存储、GPU 资源、容器和网络机制组合 $data-middleware-infrastructure。
• 模型调用契约、结构化输出、Prompt 安全、RAG、Agent、AI 评测和生成任务语义组合 $ai-engineering；语言 SDK、Web 接口和 Worker 机制仍由本技能处理。
• 浏览器、WebView 和 Renderer 的状态、路由与交互使用 $frontend-engineering；客户端校验不能替代服务端权限、幂等和业务规则。
• 不因性能、维护或语言差异直接建议重写、拆微服务、升级框架或更换技术栈。
• 修改运行行为时组合 $engineering-quality-delivery；以日志、Metrics、Trace 或 Profile 为主要证据时组合 $log-observability-analysis。
• 技能激活不能扩大文件修改、Git、部署、生产或数据写入授权。

模型与委派成本

主 Agent 保持当前选择。子 Agent 的型号、思考强度和预算采用脚本决策与弹性规则；执行脚本返回的精确参数。

• 新默认覆盖 GPT-6 Luna、Sol、Astra 的 low/medium/high；信息不足采用 Sol/medium，不以缺少理由、收益卡或历史样本阻止派发。
• 模型保留语义判断和调整建议；脚本在既有权限、总预算和允许调整范围内重新计算后才改变调用参数。规模或单次检查失败不直接代表难度，也不必然升档。
• 可计算的读取、去重、计数、预留和重试交脚本。缺证据走默认/降级路径，允许继续与验证通过分开记录。
• 技术栈识别结果只是候选证据；子 Agent 只按独立应用或证据域分片，不重复扫描同一调用链。

核心原则

先识别运行时、框架、版本、进程和部署边界，再加载最少必要专项；通用服务端风险统一检查，语言机制按需处理，应用事务永远不能覆盖外部系统。