MarkItDown 文件转换

使用 Microsoft MarkItDown 将任意文件格式转换为 Markdown 文本。MarkItDown 已安装在 conda jarvis 环境（Python 3.12, markitdown v0.1.6b2）。

所有命令通过 conda run -n jarvis 执行。

快速决策表

CLI 用法

环境前缀：conda run -n jarvis markitdown ...

# 基本转换（输出到 stdout）
conda run -n jarvis markitdown "path/to/file.pdf"

# 保存到文件
conda run -n jarvis markitdown "path/to/file.pdf" -o output.md

# 管道输入
cat file.pdf | conda run -n jarvis markitdown

# 从 stdin 读取时指定格式
cat data.bin | conda run -n jarvis markitdown -x pdf
conda run -n jarvis markitdown -m application/pdf < data.bin

# 指定编码
conda run -n jarvis markitdown -c UTF-8 file.csv

# 查看已安装的第三方插件
conda run -n jarvis markitdown --list-plugins

# 使用第三方插件
conda run -n jarvis markitdown --use-plugins file.pdf

# 保留 base64 图片 data URI（默认会截断）
conda run -n jarvis markitdown --keep-data-uris file.html

Python API 用法

执行脚本时写入临时 .py 文件然后运行（避免 conda run 内联脚本的换行问题）：

conda run -n jarvis python /path/to/temp_script.py

核心入口：convert()

智能分发，根据参数类型自动选择处理路径：

from markitdown import MarkItDown

md = MarkItDown()

# 自动判断类型
result = md.convert("document.pdf")        # 本地文件
result = md.convert("https://example.com/") # URL
result = md.convert(response)               # requests.Response
result = md.convert(binary_stream)          # BinaryIO

print(result.text_content)  # Markdown 字符串

精确方法（推荐）

# 本地文件
md.convert_local("/path/to/file.xlsx")

# 二进制流（需提示格式）
from markitdown import StreamInfo
md.convert_stream(io.BytesIO(raw_bytes),
    stream_info=StreamInfo(extension=".pdf"))

# HTTP 响应
import requests
r = requests.get(url, stream=True)
md.convert_response(r)

# URI（支持 http/https/file/data）
md.convert_uri("https://arxiv.org/pdf/2301.00001.pdf")
md.convert_uri("file:///C:/Users/me/data.csv")

LLM 集成（图片/音频描述）

from openai import OpenAI
from markitdown import MarkItDown

client = OpenAI()
md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o")
result = md.convert("photo.jpg")

内置支持的格式

输出处理

DocumentConverterResult 对象包含：

• result.text_content — Markdown 文本（已规范化：统一换行、合并多余空行）
• result.title — 可选标题

注意事项

• 优先使用 convert_local() 而非 convert() 处理本地文件（安全，避免被误解析为 URL）
• 当前环境无第三方插件，可通过 pip install markitdown-ocr 安装 OCR 插件
• HTTP 请求默认 Accept 头为 text/markdown，利用支持 Markdown 输出的服务