ddgs-web-access
Skill1 starsChanged 17 days agoMITView on GitHub
联网搜索与网页抓取工具(基于 ddgs 多引擎元搜索:DuckDuckGo / Bing / Brave / Wikipedia 等)。 当用户需要搜索最新资料、查找代码、文档或新闻、验证事实、或抓取某个网页的正文内容时使用; 触发词包括"搜索""查一下""web search""找资料""联网查证""抓取网页""网页正文""fetch 这个页面"等。 当用户只是讨论本地文件内容、或已有完整文本无需再抓取网页时,不要使用本 skill。
In this repository9 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- deep-researchSkill
- md2pdfSkill
- session-handoffSkill
- theme-commitSkill
- video-insightSkill
- windows-disk-cleanupSkill
- zero-codingSkill
- __NAME__Skill
The file
Files
ddgs-web-access:Web 搜索与网页抓取
基于 ddgs 的极简封装,只做文本搜索与网页抓取(图片 / 新闻 / 视频搜索不在范围内):
| 命令 | 用途 |
ddgs-web-search | 按关键字搜索网页,返回 标题 / URL / 摘要 |
ddgs-web-fetch | 抓取指定 URL 的正文(默认转 Markdown,支持批量) |
对应原生工具的用法迁移:WebSearch ≈ ddgs-web-search(域名限定在关键字中加 site:example.com);WebFetch ≈ ddgs-web-fetch(没有 prompt 参数——正文已是 Markdown,从中自行提取答案,长文用 --start 分段读)。
调用方法
标准形式(<skill_dir> 为本 skill 目录;命令不依赖当前工作目录):
bash "<skill_dir>/bin/ddgs-web-search" "<关键字>" -m 5
bash "<skill_dir>/bin/ddgs-web-fetch" "<url>"
bash "<skill_dir>/bin/ddgs-web-fetch" "<url1>" "<url2>" # 批量抓取,以 ===== <url> ===== 分隔等价形式:uv run --project "<skill_dir>" ddgs-web-search ...;Windows cmd/PowerShell 用同目录 .cmd 变体。全量参数见 --help。
常用参数
- 搜索:
-m结果数(默认 10,5-10 够用即可);-t d/w/m/y时效过滤;-b bing|brave|duckduckgo|wikipedia指定引擎;--urls只输出链接、每行一个(适合串联批量抓取);--format json结构化输出。 - 抓取:
--max-chars截断长度(默认 5000,长文按需调大,0 为不限);--start N跳过前 N 字符,与--max-chars配合分段读长文;--no-cache绕过 15 分钟抓取缓存;--curl强制用系统 curl 抓取(默认模式失败时已会自动回退到 curl,一般无需手动指定)。
输出解读
搜索结果每项为 3 行块:序号+标题 / URL / 摘要,结果之间空行分隔。无结果时 stdout 为空、stderr 提示 no results found.、退出码为 0。stderr 出现 cache hit(缓存命中)、retrying(自动重试)、truncated ... (continue with --start N)(截断续读)均属正常提示,不是错误。引用来源时带上 href 链接;抓取到的正文默认是 Markdown,其中的链接与标题可直接引用。
稳定性与纪律
已内置:抓取失败自动改用系统 curl 重试(404/410 死链除外);搜索遇瞬时异常自动重试一次(间隔 2s)。
仍需遵守(ddgs 是多引擎聚合,请求过频会被限流,表现为"连续空结果"):
- 连续两次调用之间至少间隔 2 秒;
- 连续 2 次空结果或报错:等待 10-30 秒重试一次,仍失败则向用户说明网络/代理问题;
- 同一 URL 不要重复抓取,优先复用已获取的内容。
代理
需要代理时加 --proxy "http://127.0.0.1:7890";未指定时依次回退 DDGS_PROXY → HTTPS_PROXY → HTTP_PROXY 环境变量。
故障排查
- 首次调用耗时 30-60 秒是正常的(uv 正在安装依赖),后续调用会快很多;
HTTP 404:页面不存在;TimeoutException:网络慢,可加--timeout 15重试;- 反复空结果:先检查网络与代理,再按限流退避处理;
- 安装、卸载与多 agent 分发见仓库
README.md。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

