master-profile-editor
Skill3 starsChanged 21 days agoNo licenceView on GitHub
Editor del profilo del candidato del sistema Job Hunter (master-profile.yaml nella radice del repo: CHI è l'utente — esperienze, skill, lingue, formazione, certificazioni, retribuzione, vincoli, preferenze). Usa SEMPRE questa skill quando l'utente vuole aggiornare un dato del proprio profilo DOPO l'onboarding: "aggiungi questa certificazione", "ho preso questo attestato", "aggiorna la mia RAL / le mie aspettative economiche", "ho cambiato lavoro", "aggiungi questa esperienza", "ho imparato Kubernetes", "aggiungi questa competenza", "correggi il mio profilo", "ho cambiato città", "è cambiato il mio preavviso", "ecco il mio CV aggiornato". Il profilo è CUMULATIVO: si aggiorna per delta, non si ricostruisce mai da zero. NON usare per i criteri di ricerca (ruoli cercati, location, alert, esclusioni): quello è mestiere di job-search-profile. NON usare per l'onboarding iniziale di un sistema vergine: quello è agent-config. NON usare per generare un CV su misura per una posizione: quello è cv-tailoring.
In this repository11 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- agent-configSkill
- application-trackerSkill
- cv-tailoringSkill
- interview-prepSkill
- job-alert-configSkill
- job-alert-tunerSkill
- job-search-profileSkill
- job-watchSkill
- linkedin-recheckSkill
- role-fitSkill
The file
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.