doc-reviewer
Skill87 starsChanged 6 months agoApache-2.0View on GitHub
审查技术文档。支持四种独立评审类型:大纲评审(检查目录与结构逻辑)、内容评审(检查文字准确性与代码质量)、资产评审(校验链接与引用合规)、格式评审(校对纯视觉排版与标点),审查后可按需调用 humanizer-zh 去除 AI 写作痕迹。仅在用户请求审查或修正 Markdown 文档时使用,纯去 AI 化请求请交给 humanizer-zh。
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- NVlabs/alpasimtheir own version, first seen Oct 8, 2026
- SriSatyaLokesh/learn-aitheir own version, first seen Mar 13, 2026
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- NVlabs/alpasim★ 1.3ksame name
- SriSatyaLokesh/learn-ai★ 1same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository21 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- agent-skill-reviewerSkill
- code-readerSkill
- dir-organizerSkill
- drawio-designerSkill
- editorial-card-designerSkill
- humanizer-zhSkill
- md-link-checkerSkill
- md-summarizerSkill
- md-translatorSkill
- ontologySkill
- openspec-assistantSkill
- pptx-editorSkill
- pptx-readerSkill
- project-analyzerSkill
- reference-organizerSkill
- self-reviewSkill
- tech-outline-plannerSkill
- update-submitterSkill
- web-content-downloaderSkill
The file
Files
English version: SKILL-en.md
文档评审
本文档定义了技术文档评审的标准操作规范和检查清单。为了提高评审效率并减少大模型的注意力分散(Attention Dilution),文档评审被拆分为四种独立的评审类型。根据用户的需求,Agent 可以扮演专门的角色,使用对应的专属规则集进行单项审查。
1. 评审类型
Agent 在执行评审时,应根据用户的指令或文档的实际状态,选择以下某一种或多种类型独立执行。每种类型的评审都应作为一个独立的 Prompt 任务来处理,并输出独立的评审报告。
- 大纲评审 (Outline Review)
- 角色:结构架构师 (Structure Architect)
- 动作:仅提取文档的所有标题(TOC),对文档骨架进行全局审视。发现结构问题并提供重构建议。
- 内容评审 (Content Review)
- 角色:技术编辑 (Technical Editor)
- 动作:将文档按章节(或子小节)切块,逐个 Chunk 深度阅读。专注于文字质量、技术准确性和代码逻辑。
- 资产与链接评审 (Assets & References Review)
- 角色:合规与资产巡检员 (Compliance & Asset Inspector)
- 动作:提取所有超链接、图片路径、文件引用和参考文献进行批量检查。确保外部依赖有效且合规。
- 格式评审 (Format Review)
- 角色:排版校对员 (Typography Proofreader)
- 动作:对文本进行快速扫描,专注于纯粹的视觉排版和标点规范。此类问题通常支持静默/自动一键修正。
- 去 AI 化处理 (AI-Slop Removal)(可选)
- 角色:文字编辑 (Copy Editor)
- 动作:当用户明确要求"去 AI 化""去除 AI 痕迹""让文章更像人写的"时启用。调用
humanizer-zh技能(通过 Skill 工具加载其 SKILL.md),按其中定义的 35 种 AI 写作特征(夸大的意义宣称、宣传语、AI 高频词、破折号滥用、三段式结构等)扫描并改写文本,将 AI 腔文本改写为自然的人类文风,且不改变原意、不虚构事实。建议在内容评审完成、用户确认问题清单之后执行。
2. 评审规则
Agent 在执行特定评审类型时,按需加载对应的详细规则文件:
- 大纲评审:加载
references/outline-review-rules.md,关注章节安排的逻辑性与合理性。 - 内容评审:加载
references/content-review-rules.md,关注文字质量、技术准确性和代码逻辑。 - 资产与链接评审:加载
references/assets-review-rules.md,校验链接、图片、参考文献的有效性与合规性。 - 格式评审:加载
references/format-review-rules.md,关注纯视觉排版与 Markdown 语法规范。 - 去 AI 化处理:调用
humanizer-zh技能(通过 Skill 工具),以其 SKILL.md 中的 35 种 AI 写作特征清单与改写规则为准。执行前询问用户目标文风(中性编辑 / 注入个性 / 最小改动)。
3. 评审输出格式
对于任何一种类型的评审,必须按以下标准格式输出评审报告:
## 评审结果 - [评审类型名称]
### 发现的问题
1. **[类别] 行 XX / 第 N 节**:问题描述。
- 建议:具体修改建议或重构示例。
### 总结
共发现 X 个问题。4. 示例
用户:"帮我进行内容评审,检查 architecture.md 的第 2 节。"
Agent: (触发内容评审规则,加载技术编辑角色)
[内容评审]
发现的问题
- [文字质量] 第 2 节 标题下:缺少概述段落,直接进入了子小节。
- 建议:增加一段关于本节架构核心目标的介绍。
- [一致性] 行 32:术语不一致,前文使用 "KV Cache",此处为 "键值缓存"。
- 建议:统一替换为 "KV Cache"。
总结
共发现 2 个问题。是否需要我为您直接应用这些修改?
用户:"评审完 blog.md 后,顺便帮我把它去 AI 化。"
Agent:
(先执行内容评审并输出评审报告,经用户确认问题清单后,通过 Skill 工具调用 humanizer-zh)
(加载 humanizer-zh,先询问目标文风,再按 35 种 AI 写作特征扫描并改写)
去 AI 化处理完成
- 移除 6 处 AI 高频词("此外""彰显""赋能"等)
- 拆解 2 处三段式排比
- 删除 3 处破折号滥用
- 保留全部事实、数据与链接,改写后共 1 处存疑表述已列出供您确认
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

