Scientist — 科研全流程整合包

核心定位

这是 7 个 scientific 系列技能的整合包，提供从科研想法到论文发表的端到端支持。

技能组成

工作流程（科研全生命周期）

Phase 1 选题 → Phase 2 文献 → Phase 3 方法 → Phase 4 实验 → Phase 5 分析 → Phase 6 写作 → Phase 7 汇报
   ↓            ↓            ↓            ↓            ↓            ↓            ↓
brainstorming  critical     EDA          visualization writing      slides
                            + visualization

快速启动指南

场景 1：我要选题/找研究方向

调用：scientific-brainstorming
流程：
1. 描述你的研究领域和兴趣
2. AI 帮你发散思维、跨学科联想
3. 产出 3-5 个可行研究方向
4. 用 scientific-critical-thinking 评估每个方向的可行性

场景 2：我要写论文/比赛报告

调用：scientific-writing（自动联动 scientific-visualization + scientific-schematics）
流程：
1. 确定目标期刊/比赛要求
2. 用 research-lookup 查找文献
3. 创建 IMRAD 大纲（bullet points）
4. 转换成段落式论述（禁止 bullet points 出现在最终稿）
5. 自动生成 1-2 张示意图（scientific-schematics）
6. 生成期刊级图表（scientific-visualization）
7. 输出完整论文

场景 3：我要画期刊级图表

调用：scientific-visualization
支持：
- Nature/Science/Cell 样式预设
- 色盲友好配色（Okabe-Ito）
- 多面板图（Panel A/B/C）
- 误差条、显著性标记（*, **, ***）
- 导出 PDF/EPS/TIFF（300-1200 DPI）
图表类型：折线图、散点图、柱状图、箱线图、小提琴图、热图、聚类图等

场景 4：我要画技术路线图/机制图

调用：scientific-schematics
方法：用自然语言描述图长什么样 → AI 自动生成
示例：
- "画一个随机对照试验的 CONSORT 流程图"
- "画一个 AI 赋能数据全链路的技术架构图"
- "画一个细胞信号通路的机制图"

场景 5：我要做学术汇报 PPT

调用：scientific-slides
场景：组会汇报、会议报告、论文答辩、基金申请
自动包含：技术路线图、结果图表、结论总结

场景 6：我有数据要分析

调用：exploratory-data-analysis
流程：
1. 数据质量评估（缺失值、异常值）
2. 描述性统计
3. 可视化探索（分布、相关性）
4. 假设检验
5. 生成分析报告

核心原则（铁律）

1. 论文写作铁律

• ✅ 必须段落式论述，禁止 bullet points 出现在最终稿（仅用于大纲阶段）
• ✅ 必须 IMRAD 结构（Introduction, Methods, Results, Discussion）
• ✅ 必须引用文献（APA/AMA/Vancouver 格式）
• ✅ 必须包含 1-2 张示意图（scientific-schematics）
• ✅ 必须包含期刊级图表（scientific-visualization）

2. 可视化铁律

• ✅ 必须色盲友好配色（Okabe-Ito、viridis）
• ✅ 必须标注误差条（SD/SEM/CI，明确说明）
• ✅ 必须导出矢量图（PDF/EPS）或高分辨率 TIFF（300+ DPI）
• ✅ 必须适配期刊尺寸（Nature 单栏 89mm，双栏 183mm）
• ❌ 禁止使用 jet/rainbow 色图
• ❌ 禁止 3D 效果
• ❌ 禁止红绿对比

3. 数据分析铁律

• ✅ 必须先做 EDA（探索性数据分析）
• ✅ 必须报告样本量（n=?）
• ✅ 必须报告效应量（effect size）
• ✅ 必须检验假设（正态性、方差齐性）
• ❌ 禁止 p-hacking
• ❌ 禁止选择性报告

任务路由表

根据用户需求自动分流：

质量检查清单（交付前必查）

论文检查（writing）

• 全文段落式论述，无 bullet points（Methods 除外）
• IMRAD 结构完整
• 至少 1-2 张示意图
• 至少 3-5 个期刊级图表
• 文献引用格式统一
• 字数符合要求

图表检查（visualization）

• 色盲友好配色
• 轴标签带单位
• 误差条定义明确
• 字体≥6pt（最终尺寸）
• 矢量格式（PDF/EPS）或 300+ DPI
• 灰度测试通过

示意图检查（schematics）

• 清晰表达核心概念
• 配色专业
• 文字可读
• 嵌入论文合适位置

可用脚本工具

scripts/ 目录（待创建）

• workflow_launcher.py - 一键启动完整科研流程
• figure_batch_export.py - 批量导出图表
• manuscript_validator.py - 论文格式检查

参考文献目录

典型工作流示例

示例 1：比赛论文全流程

用户：我要写一篇比赛论文，主题是 AI 赋能数据全链路

1. brainstorming → 确定研究问题和创新点
2. EDA → 分析比赛数据
3. visualization → 生成结果图表
4. schematics → 生成技术路线图
5. writing → 撰写完整论文（IMRAD 结构）
6. slides → 生成答辩 PPT

交付：完整论文 + 图表包 + PPT

示例 2：期刊投稿全流程

用户：我要投 Nature Communications

1. writing → 确定目标期刊要求
2. brainstorming → 提炼核心贡献
3. visualization → 按 Nature 规格画图（89mm/183mm）
4. schematics → 生成机制图
5. writing → 撰写论文（段落式）
6. critical-thinking → 自我审查、找漏洞

交付：符合 Nature 规格的完整稿件

与其他技能协作

• finance-data-retrieval → 获取金融数据
• data → 数据分析
• Word 文档生成 → 输出 Word 格式
• PDF 文档生成 → 输出 PDF 格式
• PPT 演示文稿 → 生成 PPT

禁止事项

• ❌ 不生成 bullet points 论文（仅大纲阶段可用）
• ❌ 不使用 jet/rainbow 色图
• ❌ 不导出低分辨率图（<300 DPI）
• ❌ 不做 p-hacking 或选择性报告
• ❌ 不抄袭或学术不端

版本信息

• 版本：1.0
• 来源：整合自 davila7/claude-code-templates 的 scientific 系列 skill（623 次安装）
• 安装日期：2026-04-07
• 维护：自动从 7 个子技能同步最佳实践