Evolve-Skill
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核心进化技能。在开发结束时调用,自动分析对话历史,将“项目进化资产”沉淀到 EVOLVE.md,并将平台特有的 AI 行为教训写入 CLAUDE.md / GEMINI.md / AGENTS.md / CURSOR.md,实现可审计、可复用的持续进化。触发词:"总结经验"、"进化"、"evolve"、"复盘"、"summarize lessons"、"retrospective"、"postmortem"。不适用于仅完成简单查询、单文件小改动或未产生可沉淀资产的场景。
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Evolve-Skill
此 Skill 面向本地项目开发的长期积累:在任务结束后复盘,把隐性经验固化为“可执行的规则 + 可检索的事件记录 + 可维护的运行手册片段”,并对不同 AI 平台做最小必要的行为矫正。
产出文件结构
<project-root>/
├── EVOLVE.md # 进化主文档(唯一真理源)
├── EVOLVE.local.md # 本地私密文件(gitignore,可选)
├── CLAUDE.md / GEMINI.md / AGENTS.md # 平台配置文件(仅平台特有教训)
└── evolve/
├── audit.csv # 审计数据(经验指标追踪)
├── history/ # 事件记录(分文件)
│ └── YYYY-MM-DD-<topic>.md
├── runbooks/ # 操作手册(分文件)
│ └── YYYY-MM-DD-<topic>.md
├── rules/ # 规则详细内容(分文件,主沉淀对象)
│ └── <RULE_ID>.md
├── archived-rules.md # 已归档规则(用户确认过时后迁入)
└── changelog-archive.md # Changelog 归档(超 30 条时迁移)目标产物(单一真理源)
1) EVOLVE.md(进化主文档:唯一真理源)
EVOLVE.md 承载三类内容(强烈建议按固定结构维护):
- TL;DR(常用入口):最常用命令/常见排障/关键注意事项(不含敏感值)
- Runbooks(按任务的操作手册):部署/升级/迁移/排障等可执行流程
- Rules(宪法级规则):短而硬、可执行、可验收
- History(事件记录索引):只保留摘要与链接,避免 EVOLVE.md 无限制膨胀
- Changelog(变更注记):记录每次进化新增/修改了哪些规则/手册条目
2) 平台配置文件(仅平台特有)
- Claude:
CLAUDE.md - Gemini:
GEMINI.md - Codex:
AGENTS.md - Cursor:
CURSOR.md - 其他平台:
<PLATFORM>.md
这些文件只写入平台特有的偏好/坑位/限制,不写通用规则(通用只在 EVOLVE.md)。
平台文件中的自动同步内容由 audit_sync.py sync / sync_platform 维护,使用 <!-- EVOLVE_SKILL:AUTO_SYNC:BEGIN ... --> 标记块更新,不覆盖手写内容。
工作流程
Step 1:读取上下文(扫描文件)
在工作区根目录读取(如存在):
EVOLVE.md(主目标文件)CLAUDE.md/GEMINI.md/AGENTS.md/CURSOR.md/ 其他(按照平台身份选择)- (可选参考)
README.md(仅用于了解项目介绍与目录结构,不写入) - (可选参考)
evolve/runbooks/*、evolve/history/*、evolve/rules/*
首次初始化:若 EVOLVE.md 不存在,请参阅 references/project-init.md 完成项目进化资产的完整初始化。
Step 2:经验审计与打分(执行 audit_sync.py)
在提取新经验前,必须先对已有经验进行审计打分,这有助于了解当前已有哪些规则,避免重复提取:
- 运行
scopes查看可用领域。 - 运行
filter筛选与本次任务相关的条目;若本次要复盘平台教训(S-xxx),必须加--platform <platform-name>(如claude|gemini|codex|cursor,也可自定义)以避免跨平台污染。 - 运行
score对本次复盘中遵守或违反的已有规则进行打分(+hit/+vio/+err);若使用了平台过滤,score也必须带同样的--platform。 - 运行
report查看审计结果与带编号的EVOLVE SUGGESTIONS。 - Agent 基于审计结果决定最终写入条目,并运行
select回写evolve_slot(如:python <skill-root>/scripts/audit_sync.py select "1,3" --project-root .)。 详细命令参考 references/audit-system.md。
Step 3:深度回顾与分析(双向复盘)
回顾整个对话,提取两类信息:
A. 项目进化资产(写入 EVOLVE.md)
提取“未来能复用、能减少返工、能降低风险”的内容,包括但不限于:
- 关键决策与权衡(为什么 A 而不是 B)
- 可复用的操作流程(Runbook)
- 高价值的排障套路(Runbook/Checklist)
- 新增或加固的项目规则(Rules,注意不要与 Step 2 中已有的规则重复)
- 需要纳入“常用入口(TL;DR)”的高频命令/检查点
B. AI 行为教训(写入平台配置文件)
仅记录“当前平台/模型/工具链”特有的:
- 工具偏好(例如更可靠的命令/参数用法)
- 已知局限(例如某模型容易误解某类指令)
- 工作方式约束(例如必须先读 EVOLVE.md 再行动)
- 防止重复失误的自我约束(Self rules)
Step 4:安全与脱敏(强制执行)
在写入任何文档前,执行以下约束:
- 禁止写入敏感信息到可提交文件
- 包括:明文 IP、用户名、端口、secret/token、订阅链接、私钥路径、OAuth 凭据等。
- 若对话里出现上述信息,只能写成“占位符 + 指引”,例如:
SSH_HOST=<YOUR_HOST>、CLASH_SECRET=<REDACTED>- “真实值请放入
EVOLVE.local.md(gitignore)”
- 建议拆分本地私密文件(不由本 Skill 自动创建也可)
EVOLVE.local.md/secrets.local.md(应加入 .gitignore)- EVOLVE.md 只保留模板与流程,不保留真实凭据。
Step 5:执行文档更新与同步
- 新增内容:使用 Edit 工具遵循“非破坏性追加”更新
EVOLVE.md及其他文件(保留原文,只在对应章节末尾追加或在索引处更新链接)。- 注意:在编写具体内容时,请务必查阅 references/writing-specs.md 获取模板和规范。
- 核心同步:运行
python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync --project-root .,一次完成:- 审计指标同步到
EVOLVE.md(TL;DR + Rules 内联标签) - 依据
evolve_slot在EVOLVE.md的## Rules下生成/更新RULE_SELECTION - 同步
evolve/rules/*.md详细规则内容与 Traceability(history/runbook 链接) - 平台文件自动同步(已知平台 + audit.csv 中新增平台 + 配置映射平台)
- 审计指标同步到
- 可选控制:
- 仅同步单个平台:
python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync --project-root . --platform <name> - 限制 EVOLVE 同步目标:
python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync --project-root . --evolve-platform <name> - 仅同步平台文件:
python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync_platform --project-root . [--platform <name>] - 临时跳过平台同步:
python <skill-root>/scripts/audit_sync.py sync --project-root . --no-platform-sync
- 仅同步单个平台:
- 可选映射配置:在
evolve/platform_targets.json指定平台到文件路径映射(例如将某个平台映射到自定义文件名/子目录)。 - 收尾健康检查(建议执行):运行
python <skill-root>/scripts/health_check.py --project-root .,若存在 FAIL/WARN,在汇报中说明风险与后续处理建议。
执行原则(硬规则)
- Single Source of Truth:通用规则与沉淀只维护在 EVOLVE.md。
- 精准分类:通用 → EVOLVE.md;平台特有 → 对应平台文件。
- 可审计:每次进化必须在 EVOLVE.md 的 Changelog 追加一条"变更注记"。
- 非破坏性编辑:不重写历史,不大改原文,只追加/合并去重。
- 安全第一:敏感信息脱敏;真实凭据只能进入 *.local(gitignore)文件。
结束反馈(向用户汇报)
完成更新后,简报必须包含:
- 本次已更新的文件列表(例如:EVOLVE.md、evolve/audit.csv、CLAUDE.md)
- EVOLVE.md 新增了哪些内容(Runbook/Rules/History/Changelog)
- 平台文件新增了哪些"Self 教训"(如有)
- 审计指标变更摘要(哪些规则 +hit/+vio/+err,哪些标记为待审查)
- TL;DR 是否因审计数据发生了变更(新增强调/移除淡化)
- 是否有晋升建议(如有,列出待确认的条目)
- 是否发现并避免写入敏感信息(如有,说明已做脱敏/占位符)
Does it work?
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- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

