rugpull-detector
Skill4 starsChanged 6 months agoNo licenceView on GitHub
Analysiert Kryptowährungen auf Rugpull-Risiken und Betrugszeichen. Verwende diesen Skill IMMER wenn: - Ein Nutzer fragt ob ein Coin/Token sicher ist, einen Rugpull-Score will, oder einen Coin analysieren möchte - Jemand einen Coin-Namen + Social Media Erwähnung nennt (z.B. "FOFAR wird von timclassified beworben") - Jemand fragt "Ist [Coin] ein Scam?", "Lohnt sich [Token]?", "Ist das ein Rugpull?" - Krypto-Coins mit verdächtigen Merkmalen erwähnt werden: unbekannte Tokens, Meme-Coins, neue Launches - On-Chain Analyse, Tokenomics-Check oder Influencer-Werbung für Kryptos untersucht werden soll Gibt einen detaillierten Rugpull-Report mit Score 0-100 und Ampelsystem zurück. Nutze diesen Skill auch proaktiv wenn du Betrugszeichen erkennst, auch wenn nicht explizit nach einem Score gefragt wird.
In this repository11 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- balancedSkill
- cookbookSkill
- councilSkill
- decision-toolkitSkill
- frontend-designSkill
- interactive-learningSkill
- skill-seekersSkill
- software-architectureSkill
- ui-ux-pro-maxSkill
- ultraplanSkill
The file
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- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.