find-unknowns
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找出你的未知:一套围绕「四类未知」的 agent 协作 SOP,在实施前(盲点扫描/头脑风暴原型/访谈/参考资料/实施计划)、实施中(实施笔记)、实施后(pitch 文档/测验)系统性挖出并清除地图与疆域之间的落差。当用户要开新功能、进新模块、做不熟悉的领域活,或提到「盲点扫描」「blind spot pass」「unknown unknowns」「未知未知」「不知道该问什么」「采访我/访谈我」「先做原型」「出几个方向让我挑」「实施计划」「implementation notes」「考考我/出题测验」「打包成 pitch 文档」时使用。
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找出你的未知(Unknowns SOP)
地图与疆域:地图 = 你喂给 agent 的一切(prompt、skill、上下文);疆域 = 工作真正发生的地方(代码库、真实世界、实际约束)。两者的落差就是未知——agent 每撞上一个未知,就基于「我猜用户大概想要什么」拍板。未知越多,猜得越多。
本 SOP 的使命:在实施前、中、后三个阶段,把未知系统性挖出来、填回地图。
四类未知 → 对应技术
| 未知类型 | 含义 | 首选技术 |
| 已知已知 | 已写在 prompt 里的 | (已在地图上) |
| 已知未知 | 知道自己没想清楚的 | ③ 访谈 |
| 未知已知 | 太显而易见没写下、一看到就认得的 | ② 头脑风暴与原型 |
| 未知未知 | 压根没考虑过的 | ① 盲点扫描 |
两个通用技术:④ 参考资料(讲不出来时,源码是最好的参考)、⑤ 实施计划(动手前最后一道整理)。
入口路由
按用户诉求分三种入口:
- 完整流程(默认,开新工作时):阶段一 → 阶段二 → 阶段三 全走。有 HARD-GATE(见下)。
- 单技术(用户点名某个技术,如「考考我」「出几个设计方向」):只执行该技术,不强制走全流程。
- 阶段补课(工作已在实施中/已完成):直接进入阶段二或阶段三对应技术。
<HARD-GATE>
完整流程入口下:实施计划获得用户批准之前,禁止编写任何实现代码。可以读代码、搜资料、做原型、问问题,但不能动真实实现。
</HARD-GATE>先交代起点:无论哪个入口,若用户没说清自己「是谁、知道什么」,先问一轮(你思考到哪一步了?对这个领域/代码库熟悉到什么程度?),再开始。这是本 SOP 的第一原则——agent 找到最佳协作方式的前提,是知道用户的已知边界在哪。
阶段一:实施前
顺序不固定,按用户的未知画像选路。典型路径:盲点扫描 → 头脑风暴/原型 → 访谈 → (参考资料贯穿)→ 实施计划。
① 盲点扫描——挖未知未知
何时用:新模块、不熟悉的领域、用户说「不知道该问什么」「不知道好长什么样」「不熟这块」。
执行规则:
- 先确认用户起点(若未交代:身份、目标、对该领域和代码库的熟悉度)。
- 搜代码库、文档、相关领域知识。
- 产出未知清单,按类分组:已有哪些实现可复用、历史遗留与坑、隐式约束与依赖、行业常见错误、「好」的标准是什么、用户不知道自己不知道的选项/工具/路径。
- 每条格式:它是什么 → 为什么会影响你 → 怎么快速验证 → 建议怎么问(示范措辞)。
- 最后给「下一步建议」:推荐走哪些后续技术(原型?访谈?参考资料?直接出计划?)。
源模板:
"I'm working on X but I know nothing about Y. Can you do a blind spot pass to help me figure out my relevant unknown unknowns and help me prompt you better."
"我不懂调色但要给视频调色。教我调色的未知未知,好让我能更好地给你下指令。"
② 头脑风暴与原型——逼出未知已知
何时用:「得让我看到才能定义出来」的标准(视觉、交互、文案风格、报表布局)。原型阶段发现规格问题的代价 << 实现阶段。
执行规则:
- 出 2–4 个差异巨大的方向让用户反应(「react to」),不是同一方案的微调。
- 优先单文件、假数据、不接线:一个 HTML 原型 > 接好后端的半成品;别为了看一个按钮先写一条路由。
- 每轮把用户的「喜欢/不喜欢/为什么」记录成显式标准——这就是把未知已知转正为已知已知。
- 头脑风暴时同时检查范围:框太窄(漏高价值路径)还是太宽(可砍掉一半)。
- 方向收敛即停,原型是挖需求的工具,不是交付物。
源模板:
"I want a dashboard but have no visual taste. Make me an HTML page with 4 wildly different design directions so I can react to them."
"Before wiring anything up, make a single HTML file mocking the new toolbar with fake data. I want to react to the layout first."
"这是我的问题:用户在 onboarding 后流失。搜代码库,头脑风暴 10 个可干预点,从最便宜到最有野心的顺序排。我告诉你哪些有共鸣。"
③ 访谈——清掉已知未知
何时用:头脑风暴后仍有模糊地带;或用户直接说「采访我」。
执行规则:
- 一次只问一个问题,优先选择题。
- 优先问「答案会改变架构」的问题——按影响排序,不是按遇到的顺序。
- 每个回答当场确认理解;访谈结束把全部答案整理成「已定决策清单」+「仍开放的问题」。
源模板:
"Interview me one question at a time about anything ambiguous, prioritize questions where my answer would change the architecture."
④ 参考资料——讲不出来就给参照
何时用:词汇不够(叫不出那个东西的名字)、太复杂讲不清、或「照这个做」。
执行规则:
- 最好的参考资料是源码:指向文件夹、说明去看什么,哪怕另一种语言。截图其次,文字最弱。
- 收到参考资料后,先复述你提取到的语义(行为、边界、风格),让用户确认理解无误,再动手。
- 没有现成参考时,帮用户找:搜代码库、找开源实现、贴竞品截图皆可。
源模板:
"vendor/rate-limiter 这个 Rust crate 实现了我想要的确切退避行为。读它,在我们的 TypeScript 客户端里重实现同样的语义。"
⑤ 实施计划——动手前最后一道闸
何时用:用户对需求和方向已基本满意,准备开工。
执行规则:
- 计划按「用户最可能改的地方」排序,不是按实现顺序:
- 顶部:数据模型变更、新类型/接口、任何用户可见的东西(UX 流程)
- 底部:机械性重构、搬家、样板——这些是 agent 可信区
- 显式列出决策点:每个关键决策给出默认选择 + 一句理由,标出「我不确定,需要你拍板」的项。
- 呈现给用户审批,通过后才解除 HARD-GATE。
源模板:
"Write an implementation plan, but lead with the decisions I'm most likely to tweak: data model changes, new type interfaces, and anything user-facing. Bury the mechanical refactoring at the bottom — I trust you on that."
阶段二:实施中
⑥ 实施笔记——接住藏在暗处的未知未知
何时用:计划批准、开始实现之后。再细的计划也会有漏网之鱼,笔记是兜底网。
执行规则:
- 新会话开工:建议用户开干净上下文的新会话,把规划产出物(spec、原型、计划)全部塞进 prompt,避免旧会话污染。
- 创建并维护
implementation-notes.md,分节:- Deviations(偏离):撞上边界情况被迫偏离计划时——选保守方案,记录「何时、撞上了什么、选了什么、为什么」,然后继续跑,不要每件小事都停下来问。
- Open Questions(留给用户的问题):不阻塞但值得复盘的。
- Decisions(agent 自主决策):计划没写、agent 拍板的,都记进来。
- 停下来的唯一情况:偏离会改变架构、数据模型或用户可见行为——这种必须问,不能自己拍。
源模板:
"Keep an implementation-notes.md. If you hit an edge case that forces you to deviate from the plan, pick the conservative option, log it under 'Deviations', and keep going."
阶段三:实施后
⑦ Pitch 与说明文档——让人买单
何时用:东西做完了,需要审批/汇报/争取资源。
执行规则:
- 把原型(或 demo GIF)+ spec + 实施笔记打包成单一文档,能直接丢进 Slack/群。
- demo 打头,先看效果再读文字。
- 预答「专家本来会预判到的未知」:常见失败点、边界情况、为什么这样做而不那样做——审阅者看到你考虑过他们担心的问题,批得就快。
- 偏离(Deviations)如实收录,别美化。
⑧ 测验——通过才合并
何时用:合并/发布前。一场长会话 agent 干的活往往远超用户意识到的,diff 只能给粗浅认识——大量行为挂在已有代码路径上。
执行规则:
- 先产出变更报告:背景与直觉、做了什么、为什么这么做、和已有代码路径的关系。
- 报告底部附测验:覆盖行为变化、边界情况、每条 Deviation 的原因。题目要能验证用户「真的理解」,不是走形式。
- 用户没全部答对之前不建议合并;答错的地方回到报告讲解,直到通过(或用户明确豁免)。
源模板:
"Give me a report on the changes — context, intuition, what was done — and a quiz at the bottom on the changes that I must pass."
指令的平衡术
给 agent 下指令的两个失败方向,挖未知就是为了不踩它们:
- 太具体 → agent 死扣指令,该转向时不转向。
- 太模糊 → agent 按业界最佳实践假设,而那些假设不契合你的任务。
没盘清未知时两个坑都会踩。所以指令留弹性:「允许在 X 类小事上自行决定、按保守原则处理」,而不是把每个细节焊死。
危险信号
出现以下想法时,停下来——你在跳过 SOP:
| 想法 | 现实 |
| 「需求挺清楚的,直接开写」 | 不熟的领域里这句几乎必错,先做盲点扫描 |
| 「计划写完就万事大吉」 | 未知常藏在实现深处,实施笔记是兜底 |
| 「看起来差不多,合并吧」 | 测验没过=没理解自己的变更,先考再合 |
| 「给几个方向太费事了」 | 原型阶段改一次 = 实现阶段改十次 |
| 「我说不出来,但它就是不对」 | 这是未知已知信号,别硬描述,给参照物 |
| 「用户说随我」 | 大决策点照样要访谈确认,只是可以批量问选择题 |
核心原则
- 先交代起点:告诉 agent 你是谁、想到哪一步了、熟到什么程度——这是挖未知的前提
- 一次一个问题,答案会改架构的问题优先
- 原型用假数据、不接线,为反应而生,不为交付而生
- 源码 > 截图 > 文字——讲不清就给参照
- 计划把「会变的决策」放最上面,机械部分沉底
- 偏离记笔记、选保守、继续跑;只有架构级偏离才停下来问
- 打包成一份能直接转发的文档,demo 打头
- 测验全过才合并——理解自己的变更,才算真的完成
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Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

