agent-app-template
AGENTS.md2 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub
本文件为AI编码代理(Claude Code、Cursor、Copilot等)在处理本仓库代码时提供了指导。 测试数据在根目录下的 .test 目录中, 可以作为真实执行结果的参考数据 各个文件代表的意义: - scripts - 存放一些需要持久化的测试脚本,对项目不应该产生任何的侵入性,如verify.ts 所有的测试脚本都应该放在 .test/scripts/ 目录下
In this repository8 other files it gives its agents.
- .agents/skills/vercel-composition-patterns/AGENTS.mdAGENTS.md
- .agents/skills/vercel-react-best-practices/AGENTS.mdAGENTS.md
- .agents/skills/vercel-react-view-transitions/AGENTS.mdAGENTS.md
- components-usedSkill
- vercel-composition-patternsSkill
- vercel-react-best-practicesSkill
- vercel-react-view-transitionsSkill
- web-design-guidelinesSkill
The file
Files
- 请使用中文(简体)进行沟通
概述
本文件为AI编码代理(Claude Code、Cursor、Copilot等)在处理本仓库代码时提供了指导。
Main Rules
- 必须参考.agents/rules目录下所有规则
- 必须参考.agents/skills目录下所有技能
- 必须参考.agents/context目录下所有上下文
Important Rules
- 必须使用 pnpm + nodejs
- 必须遵守Eslint规范
- 尽量使用Ant Design组件,而不是原生HTML标签
已有工具
代理技能
api-client- 用于与后端 API 交互
- 必须使用
@shared/main/api - 必须使用
@shared/main中的共享类型
vercel-composition-patterns- 用于 React 组合式组件设计与重构
- 适用于 compound components、context provider、组件架构拆分
vercel-react-best-practices- 用于 React 性能优化与工程最佳实践
- 适用于组件编写、重构、数据获取、渲染性能优化
vercel-react-view-transitions- 用于实现 React View Transition 动画
- 适用于路由切换、共享元素动画、列表重排、状态切换动画
web-design-guidelines- 用于 UI / UX / 可访问性规范审查
- 适用于界面评审、可用性检查、设计一致性检查
项目工具链
- Monorepo / 包管理
pnpm workspaceturbo
- 前端
React 19TypeScriptVite 8 (Rolldown)React Router 7@tanstack/react-query@tanstack/react-virtualAnt Design v6TailwindCSS v4Zustandlottie-reactvite-plugin-svgrcode-inspector-plugin
- 后端
NestJSZod
- 数据层
PostgreSQL / MySQL
- 共享包
@shared/main- 提供共享 API 路径与共享 schema / 类型定义
TypeScript 检查脚本
typecheck:web- 检查前端代码
typecheck:server- 检查后端代码
typecheck:shared- 检查共享包代码
typecheck:all- 检查所有代码 - 如果报错则说明某个子包存在类型错误
测试数据
测试数据在根目录下的 .test 目录中, 可以作为真实执行结果的参考数据
各个文件代表的意义:
scripts- 存放一些需要持久化的测试脚本,对项目不应该产生任何的侵入性,如
verify.ts
- 存放一些需要持久化的测试脚本,对项目不应该产生任何的侵入性,如
测试脚本
所有的测试脚本都应该放在 .test/scripts/ 目录下
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

