agentleFS
Boom-VittBoom-Vitt/claude-thai-skills/skills/thai-address/SKILL.md

thai-address

Skill58 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

Use this skill for any task involving Thai postal address parsing, validation, formatting, or province/postcode lookup. Trigger whenever the user asks to: parse a Thai address into fields, validate a 5-digit Thai postcode, look up a province from its postcode, or format an address for a shipping label. Also trigger for requests like "แยกที่อยู่ไทย", "ตรวจรหัสไปรษณีย์", "แปลที่อยู่เป็นภาษาอังกฤษ", "ที่อยู่จัดส่ง", or any variation involving Thai addresses with ตำบล/แขวง/อำเภอ/เขต/จังหวัด.

2 other projects use a version of this, 1 of them edited.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

We split this skill into the rules it gives an agent

1 rule. About 0 are common, 1 is distinctive, and 0 are very specific to this project.

  • ≈0

    Common · estimate

    Many files like this have a rule of this kind.

  • ≈1

    Distinctive · estimate

    This author's own choices. Worth a look.

  • 0

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

  • Common
  • Distinctive
  • Very specific
  1. Distinctive:

    DO NOT use as a delivery-routing source of truth — postcode prefixes are many-to-one (Bangkok metro area shares prefix 10).

    line 15

≈ “Common” is an estimate: at least 1 in 5 of the 350,495 skill files we read have a rule of the same kind, not the same words. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Keep what fits and drop the rest. Your version, ready for your agents.
Files
SKILL.md

Thai Address (แยก/ตรวจที่อยู่ไทย)

Overview

แยกที่อยู่ไทย (บ้านเลขที่ หมู่ ซอย ถนน ตำบล/แขวง อำเภอ/เขต จังหวัด รหัสไปรษณีย์) เป็น structured dict, ตรวจ postcode 5 หลัก, ดูจังหวัดจาก 2 หลักแรกของ postcode, และ map ระหว่างชื่อไทย/อังกฤษของ 77 จังหวัด. รองรับชื่อถนนหลายคำ (เช่น ถนนพระราม 9, ถนนเลียบทางด่วน) และฟิลด์คอนโด/อพาร์ตเมนต์ (อาคาร, ชั้น, ห้อง) ด้วย.

When to use

  • Parse ที่อยู่จากฟอร์ม, e-commerce, PDF
  • ตรวจรหัสไปรษณีย์ก่อน submit
  • แปลที่อยู่ไทย → English transliteration สำหรับฉลากพัสดุระหว่างประเทศ
  • DO NOT use as a delivery-routing source of truth — postcode prefixes are many-to-one (Bangkok metro area shares prefix 10). For exact sub-district resolution, use a Thailand Post sub-district database.

Example prompts

  • "แยกที่อยู่นี้ให้หน่อย: 123/45 ซอยสุขุมวิท 21 ถนนสุขุมวิท แขวงคลองเตยเหนือ เขตวัฒนา กรุงเทพ 10110"
  • "รหัส 50200 อยู่จังหวัดอะไร"

Field ordering (สำคัญ!)

Thai postal addresses go small-to-large — the reverse of English convention. Always order fields like this on a shipping label:

[อาคาร → ชั้น → ห้อง →] บ้านเลขที่ → หมู่ → ซอย → ถนน → ตำบล/แขวง → อำเภอ/เขต → จังหวัด → รหัสไปรษณีย์

Example (house):

123/45 ซอยสุขุมวิท 21 ถนนสุขุมวิท
แขวงคลองเตยเหนือ เขตวัฒนา
กรุงเทพมหานคร 10110

Example (condo / apartment):

อาคารชาญอิสสระ ชั้น 12 ห้อง 1203
99 ถนนพระราม 4
แขวงสีลม เขตบางรัก
กรุงเทพมหานคร 10500

Bangkok vs provincial vocabulary

ConceptBangkokProvinceEnglish
Sub-districtแขวงตำบล (ต.)Sub-district / Tambon / Khwaeng
Districtเขตอำเภอ (อ.)District / Amphoe / Khet
Provinceกรุงเทพมหานครจังหวัด (จ.)Bangkok / Province / Changwat

Never mix these. A Bangkok address must use แขวง/เขต; a provincial address must use ตำบล/อำเภอ. Mixing them is a strong "this address is wrong" signal.

Transliteration cheatsheet

ThaiEnglish / Roman
บ้านเลขที่ / เลขที่No.
หมู่ที่ / หมู่ / ม.Moo / Mu
ซอย / ซ.Soi
ถนน / ถ.Road / Rd.
อาคาร / ตึก / คอนโดBuilding / Block / Condo
ชั้นFloor / Fl.
ห้องUnit / Room
ตำบล / ต.Sub-district / Tambon
อำเภอ / อ.District / Amphoe
แขวงSub-district / Khwaeng
เขตDistrict / Khet
จังหวัด / จ.Province / Changwat
รหัสไปรษณีย์Postcode

Quick reference

FunctionReturns
parse_address(s)dict with 11 keys (any may be None)
validate_postcode(pc)bool
province_from_postcode(pc)Thai province name or None

parse_address return keys

house_no, moo, soi, road, building, floor, unit, subdistrict, district, province, postcode. Each is a str or None. building covers อาคาร / ตึก / คอนโด.

Multi-token road names are captured up to the next address keyword, so ถนนพระราม 9 แขวงห้วยขวาง … yields road = "พระราม 9". Thai numerals (๐-๙) and compound names (ถนนเลียบทางด่วน, ถนนสาทรเหนือ) are supported.

Postcode prefix map (selected)

PrefixRegion
10กรุงเทพมหานคร & ปริมณฑล (sub-districts of Samut Prakan also fall here)
11นนทบุรี
12ปทุมธานี
20–27ภาคตะวันออก
30–49ภาคอีสาน
50–58ภาคเหนือ
60–67ภาคเหนือตอนล่าง
70–77ภาคกลาง/ตะวันตก
80–86ภาคใต้ตอนบน
90–96ภาคใต้ตอนล่าง

Full 77-province table: provinces.json.

Implementation

  • Python: parse.py — python parse.py runs self-tests
  • TypeScript: parse.ts — npx tsx parse.ts runs self-tests

Common mistakes

  • Field reversal. Writing Bangkok 10110 Wattana Khwaeng… in English order on a Thai-side label confuses postmen. Always small-to-large in Thai.
  • Mixing แขวง with อำเภอ. Bangkok = แขวง/เขต. Everywhere else = ตำบล/อำเภอ. Never mix.
  • Trusting postcode prefix alone. Prefix 10 spans Bangkok, Samut Prakan, parts of Nonthaburi and Pathum Thani. Use the full 5-digit code for routing.
  • Dropping leading zeros from house numbers. 123/4 and 123/04 may differ; preserve as the user wrote them.
  • Soi naming. Soi names are often the same as the parent road (ซอยสุขุมวิท 21 is off ถนนสุขุมวิท). Don't merge them or you'll lose the sub-numbering.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.