科研知识工作流（Zotero + Obsidian + AI）

        采集层                 AI 中间层（AI 助手）         沉淀层
┌────────────────────┐     ┌───────────────────────────┐     ┌────────────────────────┐
│ Zotero（入口）     │ 读取 │ 精读 / 出图 / 转换 / 归档 │ 写入 │ Obsidian vault（大脑） │
│ Connector·WoS·知网 │ ───→│ 按本仓库各子技能执行      │ ───→│ 卡片·概念·项目·问答    │
│ 主题 collections   │ ←───│                           │ ←───│ index·log·矛盾清单     │
└────────────────────┘  RPC └───────────────────────────┘ 回链 └────────────────────────┘
        ZCode Bridge ──┘                ↑ LabTalk/COM                └─ ZotMoov → Raw/文献PDF（只读）
                                    出图（择优）─→ PNG/PDF/TIF ─→ 三处归档
        PDF/docx/表格 ── doc-to-md ───→ Markdown ──→ AI 阅读（数值核校仍以原始文件为准）

分工：用户提供资料、提问、把关方向；AI 负责一切维护。本仓库就是 AI 的操作手册。

首次使用：先完成本机配置

1. 把 LOCAL-CONFIG.example.md 复制为 LOCAL-CONFIG.md，与用户一起填好各项（该文件不进 git）
2. 本仓库所有 <vault>、<项目目录>、<git-name>、<cnki-profile> 等占位符的取值，一律来自 LOCAL-CONFIG.md；AI 使用前先读它，缺失时主动询问用户
3. 检查各软件版本，按 README.md「版本差异与兼容」与各子技能的「版本差异」节适配——Zotero 7/9、Obsidian 版本、Origin 2017 与 2021+ 的能力边界都不同

子技能路由（按任务进入对应 SKILL.md）

路径相对本技能目录；也可把任一子目录单独装进 AI 的 skills 目录独立使用。

全局红线（每次任务都适用）

1. 数值红线：转换 / 摘录出的文本只用于阅读；数据校核、定案值引用必须回原始文件（Excel 等）读精确值。
2. 绘图工具：不再强制 Origin（2026-10-14 变更）——按“好用 + 出图质量”择优（Origin / Python 绘图库 / 其他均可）。
3. 归档红线：每次出图必须三处归档——资料包原位 + <项目目录>\<项目>\图\<类型>\ + <vault>\项目\<项目>\附件\，并在试验页嵌入；同步 index/log + git。缺一不可。
4. 经验总结红线：每个任务收尾必须做经验总结（有效做法 / 踩坑与修复 / 迁移提示），按去向分流：工具·网络·自动化坑 → AI 记忆系统；领域知识与方法论 → vault；两条都追加 log.md。
5. git 红线：知识库提交用 git -c user.name="<git-name>" -c user.email="<git-email>" commit（取值见 LOCAL-CONFIG），不改动全局 git 配置——每台机器既有的协作身份不受影响。
6. Raw 只读：Raw/ 层与一切原始资料绝不修改；文献 PDF 的移动/重命名一律走 Zotero（不手动）。
7. 项目盘：新项目放空间充裕的盘（如 D:\Projects\），系统盘只放临时脚本与小文件。

版本差异总览

关键差异与完整说明见 README.md「版本差异与兼容」；各子技能内另有「版本差异」节：

• Zotero：本地 API / Connector 需 7+；Bridge 实测于 9.0.x（7+ 理论兼容），7/8 与 9 的插件安装方式不同
• Obsidian：Bases（.base）需 1.9+，旧版用 Dataview 或纯表格替代
• Origin：能力边界随版本不同——2017 不能脚本化的功能在 2021+ 部分可用，以本机实测为准
• MinerU：本仓库按 4.x 子命令式 CLI 编写（mineru parse ...）