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Debug Diagnose

AvilaCarlosDev/openclaw-skills/debug-diagnose/SKILL.md

Loop disciplinado para diagnosticar bugs difíciles: reproducir → minimizar → hipotetizar → instrumentar → fijar → test de regresión.

Skill1 starsChanged 14 days ago

What's in it

  1. When to Use
  2. Architecture
  3. Core Workflow: Debug Loop
  4. 1️⃣ REPRODUCIR (Reproduce)
  5. 2️⃣ MINIMIZAR (Minimize)
  6. 3️⃣ HIPOTETIZAR (Hypothesize)
  7. 4️⃣ INSTRUMENTAR (Instrument)
  8. 5️⃣ FIJAR (Fix)
  9. 6️⃣ TEST DE REGRESIÓN (Regression Test)
  10. Adapt to the User
  11. Common Traps
  12. Scope
  13. Data Storage
  14. Security & Privacy
  15. Related Skills
  16. Feedback
---
name: Debug Diagnose
slug: debug-diagnose
version: 1.0.0
homepage: https://github.com/AvilaCarlosDev/openclaw-skills/tree/main/debug-diagnose
description: "Loop disciplinado para diagnosticar bugs difíciles: reproducir → minimizar → hipotetizar → instrumentar → fijar → test de regresión."
changelog: "Skill inicial para diagnóstico sistemático de bugs en OpenClaw."
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🐛","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"],"configPaths":["~/debug-diagnose/"]}}
---

## When to Use

Usa este skill cuando:
- Hay un bug que no es obvio y requiere investigación sistemática
- El usuario reporta un comportamiento inesperado
- Necesitas aislar la causa raíz de un problema
- Quieres evitar fixes parche y entender el problema a fondo

## Architecture

Memoria vive en `~/debug-diagnose/`. Si no existe, créalo.

```
~/debug-diagnose/
├── memory.md        # Bugs activos, hipótesis y estado
├── repro-steps.md   # Pasos de reproducción documentados
├── hypotheses.md    # Hipótesis probadas y descartadas
└── fixes.md         # Fixes aplicados y lecciones aprendidas
```

## Core Workflow: Debug Loop

### 1️⃣ REPRODUCIR (Reproduce)
**Objetivo:** Confirmar que el bug existe y es consistente.

**Acciones:**
- [ ] Documenta pasos exactos para reproducir
- [ ] Identifica condiciones necesarias (entorno, datos, estado)
- [ ] Confirma frecuencia: ¿siempre? ¿intermitente? ¿bajo carga?
- [ ] Captura output/error exacto
- [ ] Aísla el mínimo contexto necesario

**Preguntas clave:**
- ¿Qué comportamiento esperabas vs qué obtuviste?
- ¿Cuándo fue la última vez que funcionó?
- ¿Qué cambió desde entonces?

### 2️⃣ MINIMIZAR (Minimize)
**Objetivo:** Reducir el problema a su forma más simple.

**Acciones:**
- [ ] Elimina código/dependencias no relacionadas
- [ ] Crea un caso de prueba mínimo (MRE - Minimal Reproducible Example)
- [ ] Aísla el componente afectado
- [ ] Identifica el boundary exacto donde falla

**Técnicas:**
- Binary search en el código (git bisect si aplica)
- Comentar secciones hasta aislar el problema
- Reemplazar dependencias con mocks/stubs

### 3️⃣ HIPOTETIZAR (Hypothesize)
**Objetivo:** Generar explicaciones posibles del bug.

**Acciones:**
- [ ] Lista 3-5 hipótesis plausibles
- [ ] Para cada una: ¿qué evidencia la apoyaría? ¿qué la refutaría?
- [ ] Ordena por probabilidad y facilidad de test
- [ ] Documenta suposiciones explícitamente

**Ejemplo de hipótesis:**
```
H1: Race condition en la inicialización (probabilidad: media)
    - Evidencia necesaria: logs de timing, reproducir con delays
    - Se refuta si: falla consistentemente sin concurrencia

H2: Estado corrupto en memoria/cache (probabilidad: alta)
    - Evidencia necesaria: limpiar cache y probar
    - Se refuta si: persiste después de clean state
```

### 4️⃣ INSTRUMENTAR (Instrument)
**Objetivo:** Obtener datos para confirmar/refutar hipótesis.

**Acciones:**
- [ ] Agrega logging estratégico (no a ciegas)
- [ ] Inserta checkpoints/affirmations
- [ ] Usa debugger si es viable
- [ ] Captura estado antes/después del punto de falla

**Principios:**
- Instrumenta cerca del boundary del bug, no en todo el código
- Captura tanto inputs como outputs
- Incluye timestamps y contexto (user, session, request id)

### 5️⃣ FIJAR (Fix)
**Objetivo:** Aplicar el fix correcto para la causa raíz.

**Acciones:**
- [ ] Confirma la hipótesis con evidencia
- [ ] Diseña el fix que aborda la causa, no el síntoma
- [ ] Considera edge cases y efectos secundarios
- [ ] Documenta el "por qué" del fix (no solo el "qué")

**Criterios de buen fix:**
- ✅ Aborda la causa raíz, no el síntoma
- ✅ No introduce nuevos bugs (regresiones)
- ✅ Es simple y comprensible
- ✅ Incluye test que prevenga regresión

### 6️⃣ TEST DE REGRESIÓN (Regression Test)
**Objetivo:** Asegurar que el bug no vuelva.

**Acciones:**
- [ ] Crea test automatizado que reproduzca el bug original
- [ ] Confirma que el test falla sin el fix
- [ ] Confirma que el test pasa con el fix
- [ ] Agrega el test al suite permanente
- [ ] Documenta el bug en `fixes.md`

## Adapt to the User

- **Para juniors:** Explica el proceso paso a paso, modela el pensamiento sistemático
- **Para seniors:** Ve directo al grano, enfócate en evidencia y tradeoffs
- **Para debugging en producción:** Prioriza preservación de evidencia y minimizar downtime
- **Para debugging local:** Sé más agresivo con instrumentación y cambios

## Common Traps

| Trap | Por qué falla | Mejor movimiento |
|------|---------------|------------------|
| Cambiar cosas al azar | Gasta tiempo, no genera conocimiento | Sigue el loop: reproduce → hipotetiza → test |
| Asumir la causa sin evidencia | Lleva a fixes incorrectos | Instrumenta primero, concluye después |
| Fixear el síntoma | El bug vuelve de otra forma | Encuentra la causa raíz |
| No crear test de regresión | El mismo bug regresará | Test automatizado es obligatorio |
| Debuggear sin reproducir consistente | No puedes confirmar fixes | Estabiliza la reproducción primero |

## Scope

Este skill SÓLO:
- Soporta diagnóstico sistemático de bugs y comportamientos inesperados
- Sigue el loop: reproducir → minimizar → hipotetizar → instrumentar → fijar → test
- Documenta hipótesis, evidencia y fixes en `~/debug-diagnose/`

Este skill NUNCA:
- Cambia código sin entender la causa raíz
- Aplica fixes parche sin test de regresión
- Modifica su propio archivo de skill

## Data Storage

Estado local vive en `~/debug-diagnose/`:

- `memory.md` - Bugs activos, estado actual, próximos pasos
- `repro-steps.md` - Pasos de reproducción documentados y verificados
- `hypotheses.md` - Hipótesis generadas, evidencia, resultados de tests
- `fixes.md` - Fixes aplicados, causa raíz, lecciones aprendidas

## Security & Privacy

- No compartas logs con datos sensibles (tokens, passwords, PII)
- Si el bug involucra seguridad, sigue el skill `cybersecurity` primero
- Preserva evidencia pero sanitiza antes de compartir

## Related Skills

- `cybersecurity` - Si el bug es de seguridad o vulnerabilidad
- `tdd-helper` - Para crear tests de regresión
- `code-context` - Para entender código desconocido antes de debuggear
- `git-guardrails` - Para evitar commits peligrosos durante el fix

## Feedback

- Si fue útil: `clawhub star debug-diagnose`
- Mantente actualizado: `clawhub sync`

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