jev-mode
Skill1 starsChanged 53 days agoMITView on GitHub
Batch 5+ fixed-label judgments without loading record text into agent context.
In this repository5 other files it gives its agents.
- templates/CLAUDE.mdCLAUDE.md
- jev-action-controlSkill
- jev-code-searchSkill
- jev-code-sweepSkill
- jev-verifySkill
The file
Files
Jev 배치 판단
고정 선택지로 분류할 항목이 5건 이상일 때 쓴다. 사실 조회·산술·코드 작성·일회성 분석에는 쓰지 않는다. 코드가 원문을 읽고 요청을 만든다; 에이전트 컨텍스트에는 개수·사용량·미해결 건수만 반환한다. 호출당 레코드 하나와 명확한 choice를 사용하며 가중치·임계값은 코드가 소유한다. 낮은 confidence와 UNKNOWN을 숨기지 않는다. 배치가 필요할 때만 요청 형식·실행·계측을 읽는다. text_tokens는 입력 추정량이며 에이전트 컨텍스트 유입 실측이 아니다. 공유 CLI는 이미 설치되어 있다. 연결 미확인·설정 변경 때만 jev-mode check를 실행하고 실패하면 멈춘다; 재설치하거나 공유 파일을 수정하지 않는다. 서브에이전트에 Jev를 쓰게 할 때는 산문 지시가 아니라 required 출력 필드로 강제한다.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.