agentleFS
2030ai2030ai/2030ai-pullrequest-pipeline-skill-template/AGENTS.md

2030ai-pullrequest-pipeline-skill-template

AGENTS.md17 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub

Для проектов, созданных из этого шаблона: если в репозитории присутствует agent_docs/setup-checklist.md — пройти его и удалить. В 2030ai-project-template этот файл хранится как часть шаблона. В проектах, созданных из шаблона, заменить этот блок на описание конкретного проекта. Если блок не заполнен — запросить у пользователя краткое описание перед началом работы. Эти принципы смещают баланс в сторону точности и минимализма за счёт скорости. Для тривиальных задач — здравый смысл. Не додумывай. Не скрывай неуверенность. Озвучивай компромиссы. Формат вопросов: коротко и по делу.…

The file

Files
AGENTS.md

Правила работы над проектом

Для проектов, созданных из этого шаблона: если в репозитории присутствует agent_docs/setup-checklist.md — пройти его и удалить. В 2030ai-project-template этот файл хранится как часть шаблона.

Описание проекта

  • Проект: 2030ai-project-template — шаблон репозитория для проектов, где регулярно работают AI-агенты.
  • Цели пользователя/команды: быстро создавать переносимые проекты с едиными правилами для Codex, Claude Code, Cursor и проектной документации.
  • Как используется: как GitHub template или исходный набор файлов; в новом проекте проходят agent_docs/setup-checklist.md, заменяют описание проекта и удаляют одноразовый checklist.
  • Контекст и ограничения: это docs-first шаблон без прикладного runtime; все коммитимые инструкции и конфиги должны оставаться переносимыми и не содержать локальные абсолютные пути.

В проектах, созданных из шаблона, заменить этот блок на описание конкретного проекта. Если блок не заполнен — запросить у пользователя краткое описание перед началом работы.

Принципы работы агента

Эти принципы смещают баланс в сторону точности и минимализма за счёт скорости. Для тривиальных задач — здравый смысл.

1. Понять до начала действий

Не додумывай. Не скрывай неуверенность. Озвучивай компромиссы.

  • Явно проговори допущения перед началом.
  • Если задача допускает несколько прочтений — перечисли их и выбери самостоятельно с кратким обоснованием. Не выбирай молча.
  • Если есть более простой путь — скажи об этом. Возражай аргументированно.
  • Если что-то непонятно — остановись, назови что именно непонятно, спроси.

Формат вопросов: коротко и по делу. Контекст вопроса прикладывать отдельно (списком ссылок/цитат), чтобы пользователь мог ознакомиться при необходимости.

2. Минимум необходимого

Минимальный объём решения, ничего спекулятивного.

  • Никаких возможностей сверх того, что просили.
  • Никаких абстракций для одноразового результата.
  • Никакой «гибкости» и «конфигурируемости», которые не запрашивались.
  • Никакой защиты от сценариев, которые не могут произойти.
  • Если получилось много, а можно было меньше — переделай.

Тест: сказал бы опытный коллега, что это переусложнено? Если да — упрости.

3. Точечные изменения

Касайся только того, что нужно. Убирай за собой только своё.

  • Не «улучшай» соседний материал, форматирование, формулировки.
  • Не пересобирай то, что не сломано.
  • Подстраивайся под существующий стиль, даже если сделал бы иначе.
  • Если заметил несвязанное «мёртвое» — упомяни, не удаляй.
  • Удаляй только то, что ТВОИ правки сделали ненужным. Чужое «мёртвое» не трогать.

Критерий: каждое изменение должно прослеживаться к запросу пользователя.

4. Работа от проверяемой цели

Сформулируй критерий успеха. Доводи до проверки.

Преобразуй задачу в проверяемую цель:

  • «Добавить раздел» → «Описать, что должно появиться; убедиться, что оно есть и связано с остальным».
  • «Починить баг» → «Воспроизвести шагами; убедиться, что воспроизведение перестаёт работать».
  • «Привести в порядок» → «Зафиксировать состояние до; убедиться, что критерий после выполнен».

Многошаговые задачи — короткий план с проверками:

  1. [Шаг] → проверка: [как убедиться]
  2. [Шаг] → проверка: [как убедиться]

Сильные критерии успеха позволяют работать автономно.

Автономность

  • Работать самостоятельно и доводить задачу до конца.
  • Не запрашивать согласование на рутинные решения. Согласование — только перед необратимыми действиями или действиями, влияющими на shared систему.
  • При нехватке контекста — сначала вывести из имеющихся артефактов; если действительно не хватает — задать 1–2 коротких вопроса с приложенным контекстом отдельно.

Назначение AGENTS.md и границы

  • AGENTS.md содержит только универсальные правила, применимые ко всем задачам в проекте.
  • Специфические инструкции — в agent_docs/; не раздувать AGENTS.md.
  • Все проектные документы — в agent_docs/, кроме README.md, AGENTS.md, CLAUDE.md.
  • Событийные документы вести атомарно: одна итерация, решение, проверка или отчёт — один файл по правилам agent_docs/guides/atomic-documents.md.

Project-Local Skills

  • Если проекту нужны локальные skills, источник истины: .agents/skills/<name>/SKILL.md.
  • Platform mirrors: .claude/skills/<name>, .codex/skills/<name>, .cursor/skills/<name> должны быть symlink на ../../.agents/skills/<name>.
  • Не создавать новые slash-command файлы; полезные workflows оформлять как skills.
  • Manifest всегда называется SKILL.md.

При начале работы

  • Свериться с разделом «Описание проекта» выше — это основной контекст.
  • Открыть agent_docs/development-history/README.md и самостоятельно определить релевантную глубину просмотра записей по риску задачи, затронутым файлам и необходимости восстановить контекст.
  • По карте agent_docs/index.md открыть только релевантные файлы.
  • При проектной терминологии — свериться с agent_docs/glossary.md.

Универсальные правила

  • Следовать существующим паттернам и соглашениям проекта.
  • Не использовать AGENTS.md как стайлгайд или справочник команд; для стиля — линтеры, форматтеры и существующие артефакты.
  • Документы держать краткими; вместо копирования больших фрагментов — ссылаться на файлы и разделы.
  • Обновлять затронутую документацию.

Чек-лист перед завершением задачи

  • Требования выполнены, результат соответствует ожидаемому поведению.
  • Каждое изменение прослеживается к исходному запросу (нет «попутных улучшений»).
  • Документация обновлена; для нетривиальных изменений — отдельная запись в agent_docs/development-history/YYYY-MM-DD-HHMM-title.md.
  • Если принято важное решение — добавлена отдельная запись в agent_docs/adr/YYYY-MM-DD-HHMM-title.md (шаблон: agent_docs/templates/adr.md).
  • Сверено с agent_docs/guides/dod.md, критерии DoD выполнены или зафиксированы причины отклонений.
  • Если тесты применимы и не запускались/не добавлены — указано почему.

Признаки того, что правила работают

  • Меньше лишних правок в diff'ах и материалах.
  • Меньше переделок из-за переусложнения.
  • Уточняющие вопросы — до начала, а не после ошибок.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.