2030ai-health-template
AGENTS.md1 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub
Файл читают все ИИ-агенты, работающие с этим vault: Claude Code, Cursor, ChatGPT Code Interpreter, любые другие. Здесь — универсальные правила. Специфика (конкретные интеграции, ключевые слова поиска в Gmail, имя Telegram-чата) — в agent_docs/ или уточняется у пользователя. Стандартный набор (каждая строка — необязательный компонент, подключается при наличии у пользователя): Полный каталог и инструкции по извлечению — agent_docs/guides/data-sources.md. Полная спецификация — agent_docs/guides/data-formats.md.
In this repository2 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- health-updateSkill
The file
Files
Правила работы над проектом (AGENTS.md)
Файл читают все ИИ-агенты, работающие с этим vault: Claude Code, Cursor, ChatGPT Code Interpreter, любые другие. Здесь — универсальные правила. Специфика (конкретные интеграции, ключевые слова поиска в Gmail, имя Telegram-чата) — в agent_docs/ или уточняется у пользователя.
Описание проекта и целей пользователя
- Проект: персональная база знаний о здоровье на основе шаблона 2030ai/2030ai-health-template.
- Формат: Obsidian vault + git.
- Данные: markdown с YAML frontmatter. Оригиналы (PDF, фото, DICOM, экспорты) хранятся в
<ORIGINALS_DIR>— замените плейсхолдер на свой путь (например,~/Documents/health-originals/,~/Dropbox/health/или~/iCloud/health/). - Цель: накопление health-данных, выявление трендов, информационный анализ через ИИ — не медицинский совет.
Назначение AGENTS.md и границы
- AGENTS.md содержит только универсальные правила, применимые ко всем задачам.
- Специфические инструкции хранить в профильных документах
agent_docs/или уточнять у пользователя; не раздувать AGENTS.md. - Все проектные документы хранить в
agent_docs/, кромеREADME.md,AGENTS.mdиCLAUDE.md.
При начале работы над задачей
- Прочитать блок "Описание проекта и целей пользователя".
- Прочитать последние 10 записей
agent_docs/development-history.md. - По карте документов
agent_docs/index.mdоткрыть только релевантные файлы. - При нехватке контекста задать вопросы пользователю.
Источники данных
Стандартный набор (каждая строка — необязательный компонент, подключается при наличии у пользователя):
inbox/— сырые файлы (PDF, фото, текст) для обработки.- Gmail — письма от лабораторий и клиник. Канал:
google-mcp-readonly(если установлен). - Telegram — тематический чат пользователя с личными заметками о здоровье. Канал:
telegram-read(если установлен). Имя чата указывает пользователь вagent_docs/guides/health-update-workflow.md. - Устройства (Apple Health, Fitbit, Garmin, Oura, Whoop, Withings) — экспорты через приложение →
inbox/. - Медицинские порталы (Госуслуги / MyChart / ЕМИАС / Helsi / страховая) — ручное скачивание в
inbox/. - Историческая миграция (OneNote, Apple Notes, Notion, DayOne) — однократный импорт.
Полный каталог и инструкции по извлечению — agent_docs/guides/data-sources.md.
Правила работы с данными
- Каждый файл в
data/— один markdown с YAML frontmatter. - Обязательные поля:
type,date,tags,source,status. - Провенанс (опционально, для не-manual):
origin_url,origin_type,origin_file,origin_date. - Если
source: manual— поля провенанса опускаются (не оставлять пустыми). - Оригиналы файлов →
<ORIGINALS_DIR>(не в git). - Wiki-links
[[полное-имя-файла]]для связей между записями. - Именование:
YYYY-MM-DD-<описание>.md.
Полная спецификация — agent_docs/guides/data-formats.md.
Анализ данных
- ИИ анализирует по запросу, без скриптов (кроме крайних случаев).
- Всегда добавлять дисклеймер: информационный анализ, не медицинский совет.
- Сравнивать с предыдущими значениями, искать тренды и корреляции.
- При обнаружении отклонений от нормы — явно предложить пользователю обсудить с врачом.
Инструменты
- Для создания и редактирования файлов использовать штатные инструменты агента (Write/Edit в Claude Code, equivalent в Cursor). Не использовать Serena
create_text_file/replace_content. - Serena (если есть) — для символьной навигации по коду, не для записи файлов.
- Для внешних данных предпочитать read-only MCP (
google-mcp-readonly,telegram-read), чтобы избежать случайной модификации источников.
Универсальные правила
- Следовать существующим паттернам, правилам и соглашениям проекта.
- Документы держать краткими; вместо копирования кода/контента ссылаться на файлы.
- Если планируются большие изменения — сначала кратко согласовать подход с пользователем.
- Обновлять затронутую документацию.
Приватность
- Репозиторий пользователя должен быть приватным.
- Никаких автоматических пушей, отправок данных, загрузок в облака, кроме явно разрешённых пользователем.
- Обезличивание (удаление ФИО, адресов, номеров полисов) — только по запросу пользователя.
Чек-лист перед завершением задачи
- Проверить, что выполнены требования задачи.
- Обязательно добавить запись в
agent_docs/development-history.md— что сделано, зачем, какие файлы затронуты. Формат и ротация описаны в начале файла. Субагенты тоже должны вносить записи. - Если принято важное решение — добавить запись в
agent_docs/adr.md. - Свериться с
agent_docs/guides/dod.md.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

