cogview-image-generator
Skill1 starsChanged 9 days agoMITView on GitHub
使用智谱官方图片生成 API 进行 glm-image 文生图,支持单张图片和多版本生成;当用户说生成图片、画图、文生图、智谱生图、glm-image、生成配图或批量出图时主动使用。默认关闭水印;不用于视频生成、已有图片编辑或 PPTX 文件编辑。
- Reads credentials
- Sends data out
In this repository10 other files it gives its agents.
- skills/novel-writer-team/references/agents.mdAGENTS.md
- amoeba-management-analysisSkill
- dedao-thinking-skillsSkill
- dingtalk-shanjiSkill
- gpt-image-generatorSkill
- novel-writerSkill
- novel-writer-teamSkill
- ppt-image-generatorSkill
- video-transcript-txtSkill
- wechat-sticker-creatorSkill
The file
Files
智谱 glm-image 图片生成
概述
本技能直接使用 curl 调用智谱官方 API,不依赖 MCP、Python 脚本或第三方 SDK。完整参数和返回说明见 references/official-api.md。
初始化
- 读取
references/official-api.md。 - 从当前环境读取
ZHIPU_API_KEY;不要要求用户在聊天中粘贴密钥,也不要把密钥写入文件、命令历史、日志或回复。 - 若未配置密钥,提示用户在本机设置
ZHIPU_API_KEY后重试,并停止调用。 - 直接使用下方官方 endpoint;不要改用 MCP 或自行创建 API 代理。
调用方式
单图
curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer $ZHIPU_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-image",
"prompt": "雨夜上海街头,电影感摄影,湿润路面反光,蓝紫色霓虹",
"quality": "standard",
"size": "1024x1024",
"watermark_enabled": false
}'请求成功后,从 data[0].url 读取图片临时 URL。需要本地文件时,再使用普通 curl -L 下载该 URL;下载图片时不要携带生成接口的 Bearer token,并使用用户指定或新建的未占用文件名,避免覆盖已有文件。
多张图片或多个版本
官方图片 endpoint 一次生成一张图,不要虚构 n 或批量字段。用户要求多张图片时,为每张图单独准备提示词并分别执行 curl;每次都显式传入 "watermark_enabled": false。多次调用可能产生费用,批量执行前确认用户已明确要求,失败后不要自动重试。
默认参数
- 模型:
glm-image - 尺寸:
1024x1024 - 质量:
standard - 水印:
watermark_enabled: false
支持模型:默认 glm-image;用户明确指定其他官方支持的图片模型时准确透传,不擅自替换。仅当用户明确要求“加水印”“保留官方水印”时,才将 watermark_enabled 改为 true。
需求整理
从用户请求提取主体、场景、动作、风格、材质、视角、构图、色彩、文字、尺寸和禁用元素。保留硬约束;可以补充光线、景别和材质描述,但不要凭空添加品牌、人物身份、Logo 或文字。信息足够时直接调用,只有主体、数量、比例等关键要求存在歧义才询问。
图片内文字可能出现错别字或变形;用户要求时仍尝试,并在结果中提醒这一限制。
错误和边界
- 未配置
ZHIPU_API_KEY:提示用户在本机配置后停止,不索取密钥内容。 - HTTP 401/403:提示检查 API Key、账户权限及去水印授权状态。
- HTTP 429/5xx、超时或网络失败:如实报告,默认不重试;超时请求可能已经计费。
- 参数不合法:只修正被拒绝的参数,或说明可用值;不静默切换模型。
- 安全策略拒绝:如实说明,不通过反复改写提示词规避限制。
- 图片 URL 为临时资源,应及时下载或转存,不要当作永久地址。
- 当前只支持文生图,不支持参考图编辑、局部重绘、视频生成、
.pptx创建或自动发布。
输出格式
已生成图片
- 模型:<实际模型>
- 尺寸:<实际尺寸>
- 质量:<quality>
- 水印参数:关闭(或按用户要求开启)
- 图片:<临时 URL 或实际下载路径>未实际下载时,不要声称图片已保存到本地;不要声称完成了像素级水印检测,水印状态仅表示请求参数。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

